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如何計算python命名實體識別的準確率召回率

目前,CRF是主流算法。

平均效率

類別2(不包括非專有名稱)

Jiw

查詢/秒

類別4

它下降到1W-2W。

查詢/秒

類別就更少了。

當然,這是壹個優化的crf++

和命名實體識別

該算法並不適用於所有的類。

比如音樂和電影。

CRF的效果不好

但是名字

地名

這個組織的名字還不錯

所以工程上用的是CRF。

還會用到詞典+消歧的策略。