1.OpenCV: OpenCV是壹個開源的計算機視覺庫，提供了豐富的圖像處理和計算機視覺算法。它支持多種編程語言，例如C++、Python，並且可以在多個平臺上使用。
2.TensorFlow: TensorFlow是壹個流行的深度學習框架，它提供了強大的圖像處理和機器學習功能。它可用於建立和訓練卷積神經網絡（CNN）等模型以及圖像分類和目標檢測等其他任務。
3.Pytorch: Pytorch也是壹個廣泛使用的深度學習框架，它提供了壹個易於使用且靈活的界面。PyTorch支持圖像處理和機器學習任務，廣泛應用於研究領域。
4.Matlab: Matlab是壹種數值計算環境和編程語言，為圖像處理和計算機視覺任務提供了豐富的工具箱和函數。MATLAB在學術界和工業界都有廣泛的應用。
5.Caffe: Caffe是壹個專註於卷積神經網絡（CNN）的深度學習框架，特別適用於圖像分類、目標檢測和圖像分割。它具有高效的計算性能和易於使用的界面。
6.Scikit-image: Scikit-image是壹個基於Python的圖像處理庫，提供了壹系列用於圖像處理和計算機視覺的函數和工具。它易於使用並與其他科學計算庫（如NumPy和SciPy）兼容。
這些只是壹些常見的機器視覺軟件，還有許多其他工具和庫可供選擇。根據自己的需求和喜好選擇適合自己的軟件。