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HashMap實現原理

HashMap在實際開發中使用頻率很高,也是面試中的壹個熱點。所以我決定寫壹篇文章進行分析,希望能幫助那些想閱讀源代碼的人。在閱讀之前,我需要熟悉鏈表。

以下是我自己的理解,歡迎討論,寫的不輕松。

HashMap中的數據結構是哈希表,也稱為散列表。這裏我將簡單介紹壹下散列表。在此之前,我們需要回顧壹下數組和鏈表的優缺點。

數組和鏈表的優缺點取決於它們在內存中各自的存儲方式,即直接使用順序存儲還是鏈式存儲。數組和鏈表都有明顯的缺點。在實際業務中,我們經常希望數據結構具有良好的尋址、刪除和插入性能。Hashtable就是這樣壹種結構,它巧妙地結合了數組和鏈表的優點,並削弱(而不是完全消除)了其缺點。

哈希表是將鍵映射到數組的壹個下標,訪問時通過鍵獲取索引,然後直接通過索引訪問。它速度極快,將鍵映射到下標需要使用哈希函數,也稱為哈希函數。說到hash函數,可能有人想到了如何將key映射到數組的下標。

以下兩個函數用於計算圖中的下標:

值得註意的是,下標不是由hash函數直接獲得的,需要通過index()處理來計算下標。

Ps:在哈希表中,數組的網格稱為桶,下標稱為桶號,桶可以包含壹個鍵值對。為了方便理解,這兩個名詞以後就不用了。

以下是與哈希沖突相關的描述:

以下是下標沖突的描述:

很多人認為哈希值的沖突和下標的沖突是壹回事,其實不然。它們的正確關系是這樣的:如果hashCode沖突,下標必然沖突;當下標沖突時,hashCode不壹定會沖突。

如上所述,在jdk1.8之前,HashMap的實現是哈希表=數組+鏈表,但到目前為止我們還沒有看到鏈表的功能。事實上,HashMap引入鏈表的目的是為了解決下標沖突。

下圖是引入鏈表後的哈希表:

如上圖所示,左邊的豎線是壹個大小為16的數組,存儲的是鏈表的頭節點。我們知道,帶有鏈表的頭節點可以訪問整個鏈表,所以我們認為這個數組中的每個下標都存儲了壹個鏈表。具體來說,如果發現下標沖突,則以鏈表的形式將插入的節點追加到前壹個節點。

這種使用鏈表解決沖突的方法稱為拉鏈法(也稱為鏈地址法)。HashMap使用zipper方法,這是沖突後的解決方案。

問:使用拉鏈方法,妳不用擔心沖突嗎?

答:不盡然!因為沖突節點會不斷追加到鏈表中,大量的沖突會導致單個鏈表過長,從而降低查詢性能。因此,壹個好的哈希表的實現應該從源頭上減少沖突的可能性。沖突的概率與散列函數返回值的壹致性直接相關。哈希值越統壹,沖突的可能性就越小。為了使哈希值更加統壹,HashMap單獨實現了hash()方法。

以上是哈希表的存儲結構,但應用於HashMap時還有其他需要註意的地方,這裏會詳細說明。

現在我們知道了哈希表的存儲結構,細心的人應該發現了壹個問題:Java中數組的長度是固定的。無論哈希函數是否統壹,隨著哈希表中插入數據的增加,在數組長度不變的情況下,鏈表的長度都會不斷增加。這將導致哈希表中鏈表的查詢性能較差的缺點,從而使哈希表失去其原始意義。為了解決這個問題,HashMap引入了擴展和負載因子。

以下是與擴展相關的壹些概念和解釋:

Ps:下標應該為擴展、擴展和擴展重新計算,因為下標的計算與數組長度有關,如果長度發生變化,下標應該重新計算。

在1.8及以上的jdk版本中,HashMap引入了紅黑樹。

引入紅黑樹來代替鏈表。如上所述,如果沖突太多,鏈表就會太長,查詢性能就會降低。統壹哈希函數可以有效緩解過多的沖突,但無法完全避免。因此,HashMap增加了另壹種解決方案。在向鏈表中添加節點時,如果鏈表的長度達到8,就會將鏈表變成紅黑樹,從而提高查詢性能。