HSV（色調、飽和度、值）顏色空間的模型對應於圓柱坐標系中的壹個圓錐體子集，圓錐體的頂面對應於V=1。它包括RGB模型中的三個表面:R=1，G=1，B=1，表示更亮的顏色。顏色h由圍繞V軸的旋轉角度給出。紅色對應0度角，綠色對應120度角，藍色對應240度角。在HSV顏色模型中，每種顏色與其互補色之間的差異為180。飽和度S的值範圍為0到1，因此圓錐體頂面的半徑為1。HSV顏色模型表示的色域是CIE色度圖的子集。在此模型中，飽和度為100%的顏色通常純度低於100%。在圓錐體的頂點（即原點），V = 0，H和S未定義，代表黑色。在圓錐體頂面的中心，S=0，V = 1，H未定義，表示白色。從這壹點到原點，它代表亮度逐漸減弱的灰色，即不同灰度級的灰色。對於這些點，s = 0，h的值未定義。可以說HSV模型中的V軸對應於RGB顏色空間中的主對角線。圓錐體頂面圓周上的顏色V=1，S=1是純色。HSV模型與畫家的配色方法相對應。畫家通過改變顏色濃度和顏色深度從純色中獲得不同深淺的顏色。在純色中加入白色以改變顏色濃度，加入黑色以改變顏色深度，同時加入不同比例的白色，黑色可以獲得各種深淺。
HSI顏色空間
HSI顏色空間基於人類視覺系統，用色調、飽和度或色度和亮度來描述顏色。HSI顏色空間可以用圓錐空間模型來描述。用這個圓錐模型來描述他的色彩空間是相當復雜的，但它可以清楚地顯示色調、亮度和色彩飽和度的變化。色調和飽和度壹般稱為色度，用來表示顏色的類別和深度。由於人類視覺對亮度的敏感度遠高於對顏色深淺的敏感度，為了便於顏色處理和識別，人類視覺系統往往采用比RGB顏色空間更符合人類視覺特性的HSI顏色空間。在圖像處理和計算機視覺中，大量的算法可以方便地在HSI顏色空間中使用，並且它們可以單獨和獨立地進行處理。因此，在HSI顏色空間中可以大大簡化圖像分析和處理的工作量。HSI顏色空間和RGB顏色空間只是同壹物理量的不同表示，因此它們之間存在轉換關系。
由於我的知識有限，根據我個人的觀點，我覺得兩者是等價的，希望提供的線索能對妳的學習有所幫助。