1.加權法:加權法在計算樣本統計量時考慮了每個樣本單元的權重，以獲得更準確和更具代表性的估計結果。這種方法適用於選擇每個層的概率不相等且每個層在群體中的重要性不同的情況。每壹層都被賦予不同的權重，以反映其在整體中的重要性。將此信息應用於評估過程。
2.分層抽樣法:分層抽樣法是指將人群分為若幹個亞組（即“層”），從每個亞組中隨機抽取壹些單位作為調查對象，形成壹個小調查集。因此，形成了許多簡單的隨機樣本。（即根據壹些特定因素，如年齡和職業，在分類的基礎上通過簡單隨機抽樣獲得實際受訪者）。該方法可以確保所有受訪者平均參與度較大，並能有效利用已知數據和經驗知識提高預測精度。