Python匹配兩個excel數據。

在excel中處理大量數據匹配的過程中，雖然可以使用vlookup，但當數據量超過65，438+百萬時，效率很差，因此使用python。經過調查發現，python可以通過pandas庫的合並實現類似於SQL中join的功能。

進口熊貓作為pd

將numpy作為np導入

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和警察壹起。excel file（‘xx . xlsx‘）作為xls:

df 1 = PD . read _ excel（xls，‘sheet 1‘）

df2 = PD . read _ excel（xls，Sheet2）

outer = PD . merge（df 1，df2，on =‘key‘）

outer . to _ excel（‘outer _ function . xlsx‘，index=False，encoding =‘utf-8‘）

最終實現了Sheet1和Sheet2基於同壹關鍵字段的匹配拼接。