實際工作中的小樣本指

實際工作中的小樣本是指樣本量小於30的樣本。根據與查詢相關的公開信息，小樣本通常指相對較小的數據集。具體而言，小樣本可以指數據總數相對較少（例如，少於100個樣本）、特征數量相對較少或類別數量相對較少的情況。在機器學習和數據分析等任務中，小樣本問題非常普遍，因為有些數據很難收集或成本很高。處理小樣本問題需要特殊的方法，如數據增強、遷移學習、交叉驗證等技術，從而使模型的泛化能力更強、更穩健。