以下是我個人常用的壹些圖形。
對於所有圖形輸入類型，Seaborn輸入參數基本上是相同的。設置輸入橫坐標數據，即x =“列名”，y =列名，分類色調數據=列名，輸入數據集，以及其他壹些參數。
調色板是seaborn可以選擇的調色板。有許多配色方案可供選擇。
箱線圖和小提琴圖壹樣，適用於顯示數據的總體分布，以及數據的集中程度。箱線圖還包括數據的上四分位線和異常值，也可以用來比較兩組數據的整體水平。
在數據集中數據較多的情況下，也可以選擇sns.boxenplot來展示數據分布，可以讓整體數據分布更加直觀。
boxplot的日常使用有很多。對於boxplot，有以下小總結:
最後圖示如下，比較簡單直接。
seaborn只有五種風格可供選擇，但matplotlib有更多的繪制風格可供選擇。我們可以用上面的句子來選擇需要借鑒的風格(26種風格)。
matplotlib樣式
小提琴圖是核密度圖和數據分布圖的結合，表達了類似於盒圖的圖形含義，可以更直觀地顯示數據分布。
除此之外，還常用壹些其他的圖形，如swarmplot(聚集散點圖)、stripplot(分類散點圖)、散點圖(連接圖)、lineplot(線形圖)和lmplot(擬合回歸線形圖)，可以選擇回歸線的冪，如二次回歸或三次回歸等。).Catplot(將壹列作為分類信息，分成多個圖形顯示數據，boxplot可選)。
seaborn風格
matplotlib樣式