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正交矩陣和實對稱矩陣有什麽區別?

差異;

1,實對稱矩陣的定義是:如果有壹個n階矩陣A,它的所有元素都是實數,並且矩陣A的轉置等於自身,那麽A稱為實對稱矩陣。

2.正規正交基下正交變換E的矩陣為正交矩陣,滿足u * u‘= u‘* u = I。

標準正交基下的對稱變換e的矩陣是對稱的,並且滿足a‘= a。

3.變換矩陣正交並不意味著變換後的矩陣壹定是實對稱矩陣?反過來?實對稱矩陣的類似對角化不壹定需要正交矩陣。

4.對稱矩陣中的數字可以是實數,而實對稱矩陣中的數字都是實數。

5.對稱矩陣只說明A T = A,但沒有說明矩陣中的元素是實數。矩陣中的元素不僅可以是實數,也可以是虛數。甚至元素本身也是矩陣或其他更壹般的數學對象。實對稱矩陣表明矩陣中的元素是實數。

擴展數據;

(1)正交矩陣定理;

在矩陣理論中,實正交矩陣是方陣Q,其轉置矩陣是其逆矩陣。如果正交矩陣的行列式為+1,則稱為特殊正交矩陣。

1.方陣A正交的充要條件是A的行(列)向量組是單位正交向量組;

2.方陣A正交的充要條件是A的N個行(列)向量是N維向量空間的壹組標準正交基;

3.A是正交矩陣的充要條件是:A的行向量組正交且都是單位向量;

4.a的列向量組也是正交單位向量組。

5.正交方陣是歐氏空間中從標準正交基到標準正交基的過渡矩陣。

(2)實對稱矩陣的主要性質:

1.對應於實對稱矩陣A的不同特征值的特征向量是正交的。

2.實對稱矩陣A的特征值都是實數,特征向量都是實向量。

3.n階實對稱矩陣A壹定是可對角化的,相似對角矩陣上的元素是矩陣本身的特征值。

4.如果λ0有k個特征值,則壹定有k個線性無關的特征向量,或者秩r(λ0E-A)= n-k,其中e是單位矩陣。

參考來源;百度百科-正交矩陣百度百科-實對稱矩陣