這可以理解為壹個信號；表示所包含元素的數量。是壹個介於[0，1]之間的數，值越大，X的稀疏性越大..如何理解稀疏性？其實我們可以理解為向量中非零數的個數。非零數越多，稀疏度越大，矩陣也是如此。從公式中可以看出，圖像塊越光滑，稀疏度越小，圖像重建效果越好；圖像塊紋理越多，稀疏度越大，圖像重建效果越差。
L1範數:所有元素的絕對值之和。
L2範數:所有元素平方和的平方根。