我們通常從可觀測變量的樣本中推斷出隱藏變量。以高斯混合模型為例。GMM中的隱藏變量是指對應於每個觀測值的高斯分量。因為生產過程是不可觀察的(或隱藏的)，所以命名為隱變量。我們可以通過收集樣本來推斷隱變量的後驗概率，然後用估計的後驗概率對數據進行聚類。