什麽是指數？
MySQL官方將索引定義為:索引是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。我們可以簡單地將其理解為:壹種可以快速找出順序的數據結構。Mysql索引主要有兩種結構:b+樹索引和哈希索引。除非另有說明，我們通常所說的索引壹般是指按B樹結構組織的索引（b+樹索引）。指標如圖所示:
最外面的淺藍色磁盤塊1包含數據17和35（深藍色）以及指針P1、P2和P3（黃色）。指針P1指示壹個小於17的磁盤塊，P2在17-35之間，P3指向壹個大於35的磁盤塊。真實數據存在於子葉節點中，即底層3、5、9、10和13。非葉節點不存儲真實數據，只存儲引導搜索方向的數據項，如17和35。
搜索過程:例如，要搜索28個數據項，首先將磁盤塊1加載到內存中，生成壹個I/O，並使用二分搜索法來確定指向P2的指針。然後發現在26和30之間，通過P2指針的地址將磁盤塊3加載到內存中，並發生第二次I/O。用同樣的方法找到磁盤塊8，第三個I/O發生了。
真實情況是上面三層的b+樹可以表示數百萬個數據，而數百萬個數據只有三次I/O而不是數百萬次I/O，因此時間改進是巨大的。
數據表索引可以提高數據檢索的效率，降低數據庫的IO成本，降低數據庫的排序成本。排序和分組操作主要消耗CPU資源和內存，因此在排序和分組操作中使用好索引將大大減少CPU資源的消耗。下面我們將簡單分析如何正確創建MySQL數據索引。
如何判斷是否需要創建索引？
1，當某些字段頻繁用作查詢條件時，需要對其進行索引。
這個大家應該都知道，什麽是頻繁？全面分析您執行的所有SQL語句。最好壹個壹個列出來。然後分析，發現其中壹些字段會在大多數SQL語句查詢中使用，便果斷地為他構建了索引。
2.唯壹性差的字段不適合索引。
什麽是唯壹性差的字段？例如狀態字段和類型字段。僅存儲壹些固定值的字段，如用戶登錄狀態、消息狀態等。這涉及到索引掃描的特性。例如，如果您通過索引查找壹些鍵值為A和B的數據，並通過A找到壹些匹配的數據，這些數據在第X頁上，然後繼續掃描，發現符合A的數據出現在第Y頁上，那麽存儲引擎將丟棄第X頁上的數據，然後將數據存儲在第Y頁上，直到找到與A對應的所有數據，然後在第X頁上找到與字段B對應的數據，然後它將再次掃描第X頁，這等於。以此類推，因此同壹數據頁可能會被重復讀取、丟棄和讀取，這無疑大大增加了存儲引擎的IO負擔。
3.更新過於頻繁的字段不適合創建索引。
為字段創建索引時，如果再次更新該字段的數據，數據庫將自動更新其索引，因此當該字段更新過於頻繁時，索引將不斷更新，性能影響可想而知。在更新之前已經搜索了幾十次的字段更符合建立索引的規範。但是，如果壹個字段在同壹時間段內更新了多次，則果斷性無法對其進行索引。
4.不應索引不會出現在where條件中的字段。
這個沒什麽好說的，索引不會用作查詢條件的字段是沒有用的。
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