Hive數據倉庫工具可以將結構化數據文件映射到數據庫表中，並提供SQL查詢功能，可以將SQL語句轉換為MapReduce任務來執行。Hive的優勢是學習成本低，它可以通過類似的SQL語句實現快速的MapReduce統計，使MapReduce更簡單，而無需開發專門的MapReduce應用程序。Hive非常適合數據倉庫的統計分析。
簡介
Hive是壹個基於Hadoop的數據倉庫分析系統，它提供了豐富的SQL查詢方法來分析存儲在Hadoop分布式文件系統中的數據:可以將結構化數據文件映射到壹個數據庫表中，並提供完整的SQL查詢功能；您可以將SQL語句轉換為MapReduce任務來運行，並通過您自己的SQL查詢來分析所需的內容。
這組SQL被簡稱為Hive SQL，它方便了不熟悉mapreduce的用戶使用SQL語言查詢、匯總和分析數據。Mapreduce開發人員可以使用自己的mapper和reducer作為插件來支持hive進行更復雜的數據分析。它與關系數據庫的SQL略有不同，但它支持DDL和DML等大多數語句，以及常見的聚合函數、連接查詢和條件查詢。
它還提供了壹系列用於數據提取、轉換和加載的工具，以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規模數據集。它還支持UDF（用戶自定義函數）、UDAF（用戶自定義聚合函數）和UDTF（用戶自定義生成表函數），還可以自定義映射和歸約函數，為數據操作提供良好的可擴展性和擴展性。