2）錯誤SAS程序通常將執行錯誤標記為醒目的紅色字母。妳可能忘記了分號，拼錯了字母，按錯了鍵盤，壹個小錯誤就會使整個程序無法運行。當妳看到紅色部分和額外的黑色部分時，不要灰心。
3）SAS數據集也稱為表，觀察值也稱為行，變量也稱為列。
4）字符變量的缺失值用空格表示，數值變量的缺失值用句點（。).
5）命名變量和數據集時，請遵循以下規則:
該名稱的長度應為32個字節或更少。
。以字母或下劃線開頭。
。可以包含字母、數字或下劃線，而不是% $！*@。
。可以是小寫或大寫字母，不區分大小寫。
6）SAS程序有兩個基本模塊:數據步驟和過程步驟。
典型的SAS程序從按數據步驟創建SAS數據集開始，然後按流程步驟分析數據。下面是壹個示例:在數據步驟中，米被轉換為公裏，結果在流程步驟中輸出。
數據步驟
數據距離；
英裏數= 26.22；
公裏= 1.61 *英裏；
繼續步驟
過程打印數據=距離；
跑步；
數據步驟和流程步驟由語句組成（廢話），壹個流程少則1條語句，多則數百條語句。初學者經常犯混淆兩種過程語句的錯誤。只要他們記住數據步驟負責讀取和修改數據，而流程步驟負責分析數據、輸出報告和實用函數，他們就不會出錯。
數據步驟以數據語句開始:數據+數據名稱。在上述示例中，數據步驟處理名為distance的數據。為了讀取外部數據和原始數據，數據步驟提供了DO循環、IF-THEN/ELSE以及壹些數字和字符函數。數據步驟還可以按照您想要的方式合並數據集，包括串聯和匹配合並。
流程步驟以proc語句開始:proc+流程名稱（print，sort，means…），SAS流程步驟可以處理從數據存儲和輸出到差異分析和3D圖表的所有內容。
典型的程序從數據語句開始，輸入或修改數據，然後將數據傳遞給PROC語句。但是您不必使用這種模式來混合數據和proc語句。您可以按任意順序排列數據和過程的順序，壹個程序甚至可以只有數據語句或過程語句。
以下是data語句和proc語句之間的壹些基本區別:
數據步驟
以數據語句開始
讀取和修改數據
創建SAS數據集
繼續步驟
以PROC語句開始
執行特定的分析或功能
產生結果或報告
7）數據步驟以逐行、壹個觀察值和壹個觀察值的順序執行。
很容易理解數據步驟是“逐行執行”的。然而，許多新手仍然容易在這裏犯錯誤，例如在創建變量之前使用變量。如果Z變量是由兩個變量X和Y組合而成的新變量，那麽有必要確保創建Z變量的語句在創建X和Y變量的語句之後。
而“觀察值的執行”就不那麽容易理解了。這意味著SAS首先讀取壹個觀察，然後對這個觀察執行data step的所有語句（當然是逐行執行），然後讀取第二個觀察並執行它。SAS的每次執行只有壹次觀察。
8）SAS讀取數據的方法主要有以下幾種:
直接輸入；
從原始數據文件創建SAS數據集；
將其他軟件中的數據文件轉換為SAS數據集；
。直接讀取其他軟件的數據集；
9）內部原始數據
如果數據直接輸入到SAS程序中，則該數據是SAS內部數據。DATALINES表示SAS後面是數據行，直到分號結束，它可以開始壹個新行或跟隨數據。
10）外部原始數據
當數據在SAS程序之外時，INFILE語句用於告訴SAS外部數據的文件名和存儲路徑，它在data語句之後，INPUT語句之前。INFILE後面的文件名和路徑都要加引號，各種系統的引用方式不同:
windows:INFILE“C:\ Mydir \ president . dat“；
UNIX:INFILE“/home/mydir/president . dat“；
OpenVMS:INFILE“【username . mydir】president . dat“；
OS/390或z/OS INFILE‘MYID。predi den . DAT‘；
11）SAS日誌
讀取外部數據時，SAS日誌會提供壹些有用的信息。檢查這些信息可以解決壹些問題，例如將INFILE語句讀取的記錄數與數據集中的實際觀察值進行比較，並確定SAS是否正確讀取了數據。
12）記錄過長
在某些操作環境中，SAS假設外部數據文件的記錄長度為256或更少（記錄長度是指壹行中的字符數，包括空格）。如果長度太長，SAS無法讀取所有內容。此時，需要在INFILE語句中使用LRECL=來指定長度，該長度必須是數據中最長壹行的長度，例如:
INFILE‘c:\ MyRawData \ president . dat‘lrecl = 2000；
您可以通過SAS日誌查看最大記錄長度。
13）輸入語句是數據步驟的壹部分，它告訴SAS如何讀取原始數據。用List input編寫input語句:在INPUT關鍵字後列出變量名（根據變量在文件中出現的順序）。變量名少於32字節（含32字節），只能包含字母、下劃線和數據，並且必須以字母或下劃線開頭。如果變量是字符串，後跟要價符號“$”，則值之間至少有壹個空格，語句應以分號結束。例如:輸入姓名$年齡身高
這意味著輸入了三個變量，其中name是字符串，age和height是數值變量。
14）列輸入讀取以固定列排列的原始數據。
當某些原始數據的值之間沒有空格時，或者當缺少的值沒有用句點替換時，不能使用列表輸入。
但是當每個變量的值出現在數據行的相同位置，並且變量值是字符串或標準值（僅包括數據、小數點、符號和科學標記的e）時。逗號和日期不能算），可以用列輸入來讀。
與列表輸入相比，列輸入具有以下優點:
變量值之間不需要空格；
缺少的值可以直接用空格替換；
的；字符串可以包含空格；
您可以跳過不必要的變量。
列輸入的input語句的格式如下:input關鍵字後接變量名，後接變量的列位置（列位置是字符或數值在壹行中的位置）。“空格+$”仍應在字符串變量名後使用，變量名仍應由空格分隔。例子如下:
輸入姓名$ 1-10年齡11-13身高14-18；
該語句顯示姓名變量占據了該行的第壹列和第十列，這是壹個字符串變量，年齡占據了11-13列，這是壹個數值變量，身高占據了14-18列，這是壹個數值變量。
15）信息系統讀取非標準格式的原始數據。
有時原始數據不全是字符串或數值，例如包含逗號的字符串值（如1，00，001）無法被計算機讀取。其他數據如美元符號、十六進制和壓縮十進制都是非標準數據。在SAS中，信息可以用來告訴計算機如何讀取這些值。
日期是最常見的非標準數據。SAS informats會將類似10-31-2003或31OCT03的數字轉換為日期的起點是1960 1，即這壹天的數字是0。
信息的三種常見格式是:字符串、數值和日期。這三種格式的形式如下:
字符$ informatw。
數字信息d
日期信息。
$是字符串，表示信息（如日期的MMDDYY），w是寬度，d是小數位數，最後是句點“。”。如果沒有句點，SAS將采用以下形式（如MMDDYY）作為變量名。簡單格式化輸入的簡單輸入語句如下:
輸入名稱$10。三歲。身高5.1出生日期MMDDYY10。；
Name為字符串變量，占用10寬度，即列位置為1-10；
年齡是壹個數值變量，占據三個寬度，列位置範圍為11-13；
Height是壹個數字變量，占用五種寬度，包括作為小數點的1和小數點本身，列位置從14到18（例如150.3）。
最後，日期變量從19列開始，采用MMDDYY的形式。
16）混合閱讀模式
每種數據讀取方法都有其優點，list是最簡單的，column和formatted都很復雜但不要求變量之間有空格，並且變量名可以包含變量，而formatted可以讀取日期等特殊數據。SAS允許您靈活匹配不同的閱讀方法，以實現最大的便利性。
有許多方法可以讀取數據，下面的過程就是其中之壹:
數據國家；
INFILE“C:\ MYrawdata \ park . dat“；
輸入park name $ 1-22 STATE $ Year @ 40 areas coma 9。；
PROC打印數據=國家；
標題“選擇國家公園”；
跑步；
其中，以列模式讀取ParkName，以列表模式讀取州和年份，以格式化模式讀取面積。
有時，混合讀取方法會遇到問題:SAS通過用指示器標記位置來讀取壹行原始數據，但每種讀取方法對指示器的使用略有不同。列表模式下，SAS自動找到非空白區域並開始讀取；在列模式下，SAS讀取您指定的特定位置；信息化模式下，SAS忽略指標標準，只是依次讀取。此時，將需要列指示符@n來人為地使SAS讀數直接跳轉到壹列。
17）讀取雜亂的原始數據。
有些數據排列混亂，長度不壹。這種數據需要新的工具來處理:@‘字符‘列指示符和冒號修飾符。
2.9中提到的@“字符”列指示符允許SAS直接從列中讀取數據。但是有時您不知道要讀取的數據從哪壹列開始。這時，妳只需要知道要讀取的數據前面的字符或單詞。例如，有壹個關於狗的原始文件，妳想讀取狗的品種編號，但文件排列混亂，只知道品種編號跟在品種壹詞後面，那麽妳可以通過以下方式讀取:輸入@‘品種:‘dog Breed $；
冒號修飾符由於輸入讀取字符串變量默認為8個字符，因此在上面的示例中，如果dogbreed名稱超過8個字符，則需要定義長度，該長度定義為$length，並且空格包含在該長度中。如果您想在SAS讀取過程中遇到空格時停止讀取，您應該在$length前添加壹個冒號“:”。例如，原始數據中有這樣壹行:
示例網絡日誌是雜亂數據的壹個很好的例子。以下是壹個網站的網絡日誌。數據以訪問IP開始，然後是訪問日期、訪問文件名和其他信息。
現在我想讀取訪問日期和被訪問的文件名，但是它們在每行中所占的列的位置是不同的，並且每行中文件名的長度也是不同的，因此SAS以下列方式讀取該文件:
數據博客:
INFILE“c:\ dog weblogs . txt“；
輸入@‘【‘訪問日期日期11。@“獲取”文件:20美元。；
PROC打印數據=網絡日誌；
標題“狗狗護理網絡日誌”；
跑步；
作為列指示符，@‘【‘告訴SAS在【】之後讀取內容，@‘GET‘告訴SAS在GET之後讀取內容。因為文件名是字符串變量，這裏基本會超過8個字節，所以追加$20。
18）跨行觀測值的讀取方法
通常，原始文件中的壹行代表壹個觀察值，有時觀察值會越過該行。由於SAS將自動轉到下壹行讀取數據，直到所有觀察到的變量（在輸入語句中給出）都被讀取，因此您需要告訴SAS何時不要換行，以便SAS-got-to-a-new-line的暫停描述不會出現在日誌中。此時，您需要在輸入語句中添加壹個行指示符。()
行指示符，斜杠/:告訴SAS跳到原始數據的第二行；#n:跳到第n行，其中n表示原始數據中某個觀察的行數（#2使SAS跳到某個觀察的第二行），#n不能來回跳轉。
例如，有壹組關於溫度的數據。temperature.dat的第壹條線代表城市和州，第二條線代表今天的最高溫度和最低溫度，第三條線代表歷史上的最高溫度和最低溫度。
諾姆阿克
55 44
88 29
按照以下程度讀取該數據:
數據highlow
INFILE“c:\ myrawdata \ temperature . dat“；
輸入城市$州$
NormalLow高NormalLow低
# 3 RecordHigh RecordLow
PROC打印數據= highlow
標題“七月的高溫和低溫”；
跑步；
輸入後，告訴SAS讀取第壹行的城市變量和州變量，並斜杠/告訴SAS移動到下壹行的第壹列，以便讀取normalhigh和normallow。#3告訴SAS移動到第三行的第壹列，以便繼續讀取觀察值的recordhigh變量和recordlow變量。這裏/妳可以用#2代替#3。
19）當壹行中出現多個觀察值時，可以在輸入語句的末尾添加壹個停止符號@ @。
20）讀取原始數據的壹些觀察值。
當SAS讀取壹行觀測值時，它首先讀取足夠的變量來決定是否有必要保留這壹行的觀測值。然後在輸入語句的末尾添加符號@，這被稱為尾隨at（稱為尾隨at），它告訴SAS先保持這壹行，同時使用IF語句檢查觀察值是否滿足需要。如果是這樣，您可以使用輸入語句來讀取現有變量。
@ vs @@@類似於@ @，兩者都是行保持說明符。區別在於他們停留的時間長短。@可以讓SAS停留到下壹個輸入語句（不換行），@ @可以讓停留時間轉到下壹個數據步驟。