首先，讓我們看看遍歷地圖的方法。
這應該算是比較常見的使用方式，也比較容易理解。
KeySet:獲取映射中的所有鍵，然後依次遍歷每個鍵。
這是我在開發中通常使用的方式，簡單易懂。
但是它的性能如何呢？後續有待揭曉。
我不知道有多少人使用過Java8中的並行模式，它本質上是壹種並行處理方法。
表現如何？稍後會宣布。
如果不能，為什麽不嘗試尋找外援呢？
測試環境如下:英特爾i7-4790 3.60 GHz，16 GB。
測試集是壹個小地圖集（約100個元素），每種方法的時間消耗如下:
從結果可以看出，當數據量相對較小時，使用Java 8中的foreach暫時領先。
測試集是元素數據為1000的地圖集，測試結果如下:
從結果集來看，在數據量中等的情況下，外援Eclipse（CS）collections中的MutableMap表現最好，獲得了第壹名。
其次是Java 8中的foreach，排名第二。
測試集是壹個元素數據為100000（十萬級）的地圖集，測試結果如下:
使用叠代器和映射。詞條方法，1排名第壹，幾乎領先第二名7s。
第二名是Eclipse（CS）集合中的MutableMap，它排名第二，在大量數據下表現良好。
它指的是Java8中的foreach，以前在小數據量中表現良好，但排名較低，但仍然超過了使用Java 8的Stream API。
還有壹個現象:Java8中使用並行模式計算的並行流api在有大量數據時的性能優於foreach和stream api。
下表顯示了每種方法在不同數據量下的性能。
在正常開發中，當數據量不是太大時，除了外援之外，Java 8中的foreach方法3的性能更好。但是，流API並行方法8的並行操作沒有預期的那麽好，而流API方法7相當令人滿意。
本文主要列舉了多種遍歷地圖的方法，每種方法各有特點，有人喜歡foreach的通俗易懂；有些人喜歡小溪的整潔。
從性能角度來看，在數據量較小的情況下，首選Java8 Foreach方法3。
叠代器和映射。在數據量較大的情況下，建議使用1的錄入方法。
我是大黃，壹個只會寫HelloWorld的程序員。下次見。