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Python中的NumPy為什麽多進程並行加載數據,返回相同的結果?

Python中的NumPy庫使用多個進程並行加載數據,加快數據加載速度。通過使用多個進程同時加載數據,可以利用多核處理器的並行計算能力,從而顯著減少數據加載時間。

返回的結果是壹樣的,因為NumPy的多進程加載數據是把數據分成小塊,在多個進程中同時加載這些小塊數據。每個進程加載相同的數據,但順序不同。最後,合並所有進程加載的數據,以確保返回的結果是完整和正確的。

通過多進程並行加載數據,可以充分利用計算機多核處理器的計算能力,提高數據加載的效率,保證數據的正確性和壹致性。這在處理大數據量和高維數據時尤為重要,可以顯著提高運行速度。