ORACLE的解析器從右到左處理FROM子句中的表名，FROM子句末尾寫的表(基本表驅動表)會先處理。在from子句中有多個表的情況下，必須選擇記錄數最少的表作為基本表。如果有三個以上的表加入查詢，需要選擇交集表作為基本表，基本表是指被其他表引用的表。
(where子句中的連接順序。；
ORACLE以自下而上的順序解析WHERE子句。根據這個原則，表與表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前，那些能篩選出最大記錄數的條件必須寫在WHERE子句的末尾。
(3)避免在select子句中使用' * ':
在解析的過程中，ORACLE會依次將' * '轉換成所有的列名。這項工作是通過查詢數據字典來完成的，這意味著需要更多的時間。
⑷減少訪問數據庫的次數:
ORACLE內部做了很多工作:解析SQL語句，估計索引利用率，綁定變量，讀取數據塊等。
(5)重置SQL*Plus、SQL*Forms和Pro*C中的ARRAYSIZE參數，可以增加每次數據庫訪問檢索到的數據量，推薦值為200。
(6)使用解碼功能減少處理時間:
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同的記錄或連接相同的表。
(7)簡單的集成和無關的數據庫訪問:
如果您有幾個簡單的數據庫查詢語句，您可以將它們集成到壹個查詢中(即使它們不相關)。
(8)刪除重復記錄:
刪除重復記錄的最有效方法示例(因為使用了ROWID):
從EMP E中刪除WHERE E . ROWID & gt(選擇最小值(X.ROWID)
FROM EMP X其中X . EMP _ NO = E . EMP _ NO)；
(9)用截斷替換刪除:
在正常情況下，刪除表中的記錄時，回滾段用於存儲可以恢復的信息。如果沒有提交事務，ORACLE會將數據恢復到刪除前的狀態(確切地說，恢復到執行刪除命令前的狀態)。使用TRUNCATE時，回滾段不再存儲任何可恢復的信息。命令運行時，數據無法恢復。所以調用的資源很少，執行時間會很短。
(10)盡可能使用提交:
只要有可能，在程序中盡可能多的使用COMMIT，這樣程序的性能會得到提升，需求也會因為COMMIT釋放的資源而減少:
提交釋放的資源:
A.用於恢復回滾段上的數據的信息。
B.程序語句獲得的鎖
C.重做日誌緩沖區的空間
D.ORACLE管理上述三種資源中的內部費用。
將HAVING子句替換為Where子句:
避免使用HAVING子句，該子句只會在檢索到所有記錄後過濾結果集。這個過程需要排序和合計等操作。如果可以通過WHERE子句限制記錄的數量，就可以減少這方面的開銷。(非甲骨文)在三個條件子句on、where和HAVING中，首先執行on，其次是where。Having最後，因為on在做統計前過濾不合格記錄，可以減少中間操作要處理的數據，應該是最快的，where應該比having快，因為它在求和前過濾數據，在兩個表連接時使用on，所以當使用壹個表時，留下where與having比較。在這種單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件不涉及要計算的字段，那麽它們的結果都是壹樣的，只是where可以使用rushmore技術，而having不行，而且後者速度更慢。如果涉及到要計算的字段，說明這個字段的值在計算之前是不確定的。按照上壹篇文章寫的工作流程，where的動作時間是在計算之前完成的，having是在計算之後才完成的。在多表連接查詢中，on比where工作得早。系統首先根據表與表之間的連接條件，將多個表組合成壹個臨時表，然後按where篩選，再計算，計算後再按have篩選。可見，要想正確篩選條件，首先要了解這個條件應該在什麽時候起作用，然後再決定放在哪裏。
(12)減少對表的查詢:
在帶有子查詢的SQL語句中，應該特別註意減少對表的查詢。示例:
從表中選擇TAB_NAME，其中(TAB_NAME，DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME，DB_VER FROM TAB_COLUMNS其中VERSION = 604)
(13)通過內部函數提高SQL效率。
復雜的SQL經常犧牲執行效率。在實際工作中掌握上述利用函數解決問題的方法是很有意義的。
(14)使用表格的別名:
在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名，並將別名作為每列的前綴。這樣，可以減少解析時間，並且可以減少由列歧義引起的語法錯誤。
(15)將IN替換為EXISTS，將NOT IN替換為NOT EXISTS
在許多基於基本表的查詢中，為了滿足壹個條件，通常需要連接另壹個表。在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常會提高查詢的效率。在子查詢中，NOT IN子句將執行內部排序和合並。無論哪種情況，NOT IN都是效率最低的(因為它對子查詢中的表執行全表遍歷)。為了避免使用NOT IN，我們可以將其重寫為外部連接或NOT EXISTS。
示例:
(高效)SELECT * FROM EMP(基本表)其中EMPNO >；0且存在(從部門中選擇“X ”,其中部門編號=雇員。DEPTNO和LOC = 'MELB ')
(低效)SELECT * FROM EMP(基本表)其中EMPNO >；0和DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ' MELB ')
(16)識別“低效執行”SQL語句:
雖然目前各種關於SQL優化的圖形化工具層出不窮，但編寫自己的SQL工具解決問題永遠是最好的方法:
SELECT執行、磁盤讀取、緩沖區獲取，
ROUND((BUFFER _ GETS-DISK _ READS)/BUFFER _ GETS，2) Hit_radio，
ROUND(磁盤讀取/執行，2) Reads_per_run，
SQL _文本
來自V$SQLAREA
執行地點& gt0
和BUFFER _ GETS & gt0
和(BUFFER _ GETS-DISK _ READS)/BUFFER _ GETS & lt；0.8
由4 DESC訂購；
(17)利用索引提高效率；
索引是表的概念部分，用於提高數據檢索的效率。ORACLE使用復雜的自平衡B樹結構。壹般來說，通過索引查詢數據比掃描整個表要快。當ORACLE找到執行查詢和更新語句的最佳路徑時，ORACLE optimizer將使用索引。當連接多個表時，它還可以提高效率。使用索引的另壹個優點是它提供了主鍵的唯壹性驗證。對於那些LONG或LONG RAW數據類型，幾乎可以索引所有的列。通常，在大型表中使用索引特別有效。當然，妳也會發現，在掃描小表的時候，使用索引也可以提高效率。雖然使用索引可以提高查詢效率，但是也要註意它的代價。索引需要空間來存儲，並且需要定期維護。每次在表中添加或刪除記錄或者修改索引列時，索引本身都會被修改。這意味著每條記錄的插入、刪除和更新將花費4到5倍的磁盤I/O。因為索引需要額外的存儲空間和處理，那些不必要的索引將降低查詢響應時間。有必要定期重建索引。
更改索引& ltINDEXNAME & gt重建& lt表空間名稱& gt
18)將DISTINCT替換為EXISTS:
當提交包含壹對多表信息(如部門表和雇員表)的查詢時，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。壹般可以考慮用EXIST來代替。EXIST使查詢更快，因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件滿足時立即返回結果。示例:
(效率低下):
從部門D、員工E中選擇不同的部門編號、部門名稱
其中，部門編號=部門編號
(高效):
SELECT DEPT_NO，DEPT _ NAME FROM DEPT D WHERE existing(選擇“X ”)
FROM EMP E其中E . DEPT _ NO = D . DEPT _ NO)；
(19) sql語句大寫；因為oracle總是先解析sql語句，在執行前將小寫字母轉換成大寫字母。
(20)Java代碼中盡量少用連接符“+”連接字符串！
(21)避免在索引列上使用NOT。通常情況下，
我們應該避免使用NOT，NOT索引列，這與在索引列上使用函數具有相同的效果。當“ORACLE”遇到“NOT”時，它將停止使用索引，轉而執行全表掃描。
(22)避免在索引列上使用計算。
在WHERE子句中，如果索引列是函數的壹部分，優化器將使用全表掃描而不是索引。
例如:
效率低下:
SELECT…FROM DEPT WHERE SAL * 12 & gt；25000;
高效:
SELECT … FROM部門SAL & gt25000/12;
(23)使用> =替換>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO & gt=4
效率低下:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO & gt三
兩者的區別在於，前者DBMS會直接跳轉到DEPT等於4的第壹條記錄，而後者會先定位DEPTNO=3等於3的記錄，然後向前掃描到DEPT大於3的第壹條記錄。
(24)用UNION替換OR(適用於索引列)
壹般來說，用UNION替換WHERE子句中的OR會有很好的效果。對索引列使用或將導致全表掃描。請註意，上述規則僅對多個索引列有效。如果壹個列沒有索引，查詢效率可能會降低，因為您沒有選擇或。在下面的示例中，LOC_ID和REGION都有索引。
高效:
選擇位置標識，位置DESC，區域
從位置
其中LOC_ID = 10
聯盟
選擇位置標識，位置DESC，區域
從位置
其中REGION = "墨爾本"
效率低下:
選擇位置標識，位置DESC，區域
從位置
其中LOC_ID = 10或REGION = "MELBOURNE "
如果堅持使用OR，需要先返回記錄最少的索引列。
(25)將或改為。
這是壹個簡單易記的規則，但實際執行效果有待檢驗。在ORACLE8i下，兩者的執行路徑似乎是壹樣的。
效率低下:
選擇…從LOC_ID = 10或LOC_ID = 20或LOC_ID = 30的位置
高效（率）
SELECT…FROM LOCATION WHERE LOC _ IN IN(10，20，30)；
(26)避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL。
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引。對於單列索引，如果列包含空值，則記錄將不存在於索引中。對於復合索引，如果每壹列都為空，則記錄也不會存在於索引中。如果至少有壹列不為空，則記錄將存在於索引中。例如，如果在表的A列和B列上建立了唯壹索引，並且表中有壹條記錄A，如果B的值為(123，null)，則ORACLE不會接受下壹條A和B的值相同(123，null)的記錄(insert)。但是如果所有的索引列都是空的，ORACLE會認為整個鍵值都是空的，空不代表空。因此，可以插入1000條具有相同鍵值的記錄。當然，因為索引列中不存在空值，所以在WHERE子句中比較索引列的空值會導致ORACLE禁用索引。
低效:(索引無效)
WHERE DEPT _ CODE不為空的部門；
高效:(有效指數)
WHERE DEPT _ CODE & gt=0;
(27)始終使用索引的第壹列:
如果索引建立在多個列上，優化器將選擇僅當where子句引用其第壹個前導列時才使用索引。這也是壹個簡單而重要的規則。當只引用索引的第二列時，優化器使用全表掃描並忽略該索引。
28)用UNION-ALL替換UNION(如果可能):
當SQL語句需要兩個UNION的查詢結果集時，這兩個結果集將以UNION-ALL的方式進行合並，然後進行排序，最後輸出結果。如果用UNION ALL代替UNION，排序就沒有必要了，效率也會提高。應該註意，UNION ALL將在兩個結果集中重復輸出相同的記錄。因此，您應該從業務需求出發，分析使用UNION ALL的可行性。UNION將對結果集進行排序，這個操作將使用內存SORT_AREA_SIZE。對於這個內存的優化也是非常重要的。下面的SQL可以用來查詢排序的消耗。
低效:
選擇ACCT _數量，余額_金額
從借方_交易記錄
其中TRAN日期= ' 365438+1995年12月0日'
聯盟
選擇ACCT _數量，余額_金額
從借方_交易記錄
其中TRAN日期= ' 365438+1995年12月0日'
高效:
選擇ACCT _數量，余額_金額
從借方_交易記錄
其中TRAN日期= ' 365438+1995年12月0日'
聯合所有
選擇ACCT _數量，余額_金額
從借方_交易記錄
其中TRAN日期= ' 365438+1995年12月0日'
(29)將ORDER改為WHERE:
ORDER BY子句僅在兩個嚴格的條件下使用索引。
ORDER BY中的所有列必須包含在同壹個索引中，並保持索引中的順序。
ORDER BY中的所有列都必須定義為非空。
WHERE子句中使用的索引和ORDER BY子句中使用的索引不能並置。
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE主鍵不為空
DESC部門不為空
部門類型為空
低效:(未使用索引)
按部門類型從部門訂單中選擇部門代碼
高效:(使用索引)
從部門中選擇部門代碼，其中部門類型& gt0
(30)避免改變索引列的類型；
在比較不同數據類型的數據時，ORACLE會自動對列執行簡單的類型轉換。
假設EMPNO是壹個數字類型的索引列。
SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO = ' 123 '
事實上，在ORACLE類型轉換之後，該語句被轉換為:
SELECT…FROM EMP WHERE EMPNO = TO _ NUMBER(' 123 ')
幸運的是，類型轉換不會發生在索引列上，索引的目的也沒有改變。
現在，假設EMP_TYPE是字符類型的索引列。
SELECT … FROM EMP，其中EMP_TYPE = 123
ORACLE將此語句轉換為:
SELECT…FROM EMP where _ NUMBER(EMP _ TYPE)= 123
由於內部類型轉換，將不會使用該索引！為了避免ORACLE對您的SQL進行隱式類型轉換，最好顯式地表達類型轉換。請註意，在將字符與數值進行比較時，ORACLE會優先將數值類型轉換為字符類型。
(31)要註意的WHERE子句:
某些SELECT語句中的WHERE子句不使用索引。這裏有壹些例子。
在下面的例子中，(1)'！= '將不使用索引。記住，索引只能告訴妳表中存在什麽，不能告訴妳不存在什麽。(2)’是壹個字符鏈接功能。與其他功能壹樣，索引是禁用的。(3)‘+’是壹個數學函數。就像其他數學函數壹樣，索引被禁用。(4)相同的索引列不能相互比較，會啟用全表掃描。
(32) A .如果檢索數據超過表中記錄的30%，使用索引不會有明顯的效率提升。
B.在某些情況下，使用索引可能比全表掃描慢，但兩者的數量級相同。通常使用索引比全表掃描快幾倍甚至幾千倍！
(33)避免使用消耗資源的操作:
帶有distinct、union、Minus、intersect和order by的SQL語句將啟動SQL引擎。
執行消耗資源的排序功能。DISTINCT需要排序壹次，而其他的至少需要排序兩次。通常，帶有Union、Minus和Intersect的SQL語句可以用其他方式重寫。如果妳的數據庫的SORT_AREA_SIZE分配的很好的話，Union，Minus，Intersect也可以考慮，畢竟可讀性很強。
(34)通過以下方式優化組:
為了提高GROUP BY語句的效率，我們可以在GROUP BY之前過濾掉不必要的記錄。以下兩個查詢返回相同的結果，但是第二個查詢顯然快得多。
效率低下:
選擇職務，AVG(薩爾)
來自電磁脈沖
按工作分組
有工作=“總統”
或者JOB = 'MANAGER '
高效:
選擇職務，AVG(薩爾)
來自電磁脈沖
其中JOB =“總統”
或者JOB = 'MANAGER '
按工作分組