最左側前綴匹配原則
在mysql中構建聯邦索引時，會遵循最左側前綴匹配的原則，即最左側優先級。當檢索數據時，它將從聯邦索引的最左邊開始匹配。例如:
在列col1、列col2和列col3上建立聯合索引。
關鍵test _ col 1 _ col2 _ col 3 on test(col 1，col 2，col 3)；
聯合索引test_col1_col2_col3實際上建立了三個索引(col1)、(col1，col2)和(col2，col3)。
SELECT * FROM test WHERE col 1 = " 1 " AND clo 2 = " 2 " AND clo 4 = " 4 "
上面的查詢語句會按照最左前綴匹配原則執行，檢索時會使用索引(col1，col2)進行數據匹配。
註意
索引的字段可以按任何順序排列，例如:
SELECT * FROM test WHERE col 1 = " 1 " AND clo 2 = " 2 "
SELECT * FROM test WHERE col 2 = " 2 " AND clo 1 = " 1 "
索引(col1，col2)將在兩個查詢語句中使用。mysql創建聯合索引的規則是對聯合索引最左邊的數據即第壹個字段col1進行排序，然後在第壹個字段排序的基礎上對第二個字段col2進行排序。實際上相當於實現了order by col1 col2這樣的排序規則。
可能有人會奇怪，第二條查詢語句和最左邊的前綴不匹配:首先，可以肯定的是，兩條查詢語句都保證了索引中的col1和col2字段(col1，col2)，只是順序不同，查詢條件相同，最終查詢結果肯定相同。既然結果壹樣，那麽哪個順序是最好的呢？此時，我們可以使用mysql查詢優化器explain，它將更正sql語句應該最高效執行的順序，並最終生成真正的執行計劃。
減少開支。構建壹個聯合索引(col1，col2，col3)實際上相當於構建三個索引(COL1)，(COL1，COL2)和(COL1，COL2，COL3)。每個額外的索引都會增加寫入和磁盤空間的成本。對於有大量數據的表，使用聯邦索引會大大減少開銷！
覆蓋索引。對於聯合索引(col1，col2，col3)，如果有以下SQL: Select COL1，COL2，col 3 from test where col 1 = 1，COL2 = 2。那麽MySQL就可以通過遍歷索引直接獲取數據，而不需要返回表，減少了大量的隨機io操作。減少io操作，尤其是隨機io，其實是dba的主要優化策略。因此，在實際應用中，重疊索引是提高性能的主要優化方法之壹。
效率高。索引列越多，索引篩選的數據就越少。壹個有1000W數據的表有如下SQL: select from table其中col 1 = 1，col 2 = 2，col 3 = 3，假設每個條件可以過濾掉10%的數據，如果只有壹個單值索引，那麽，這個索引就可以過濾掉100 w 10% = 100 w的數據，然後符合的數據如果是聯合索引，通過索引可以篩選出1000 w 10% 10% * 10% = 1W，效率提升可想而知！
擴展(的意思)
對於聯合索引(col1，col2，col3)，查詢語句SELECT * FROM test其中col2 = 2我能觸發壹個索引嗎？
大部分人會說不是，其實是是的。
原因:
解釋SELECT * FROM test，其中col2 = 2
解釋SELECT * FROM test WHERE col 1 = 1；
觀察上面兩個解釋結果中的類型字段。查詢中有:
Index:這種類型表示mysql將掃描整個索引。如果要使用這種類型的索引，對這種索引沒有特殊要求。只要是索引或者聯合索引的壹部分，mysql都可能以索引類型的方式掃描。但是缺點是效率不高。mysql會從索引中的第壹個數據開始逐個查找最後壹個數據，直到找到滿足判斷條件的索引。因此，上述語句將觸發索引。
Ref:這種類型是指mysql會根據特定的算法快速找到壹個符合條件的索引，而不是對索引中的每壹個數據進行逐壹掃描判斷，也就是妳通常理解的所謂索引查詢會更快的得到數據。但是，為了實現這種搜索，需要索引。為了實現這種快速搜索算法，索引必須滿足特定的數據結構。簡單來說，索引字段的數據必須是有序的，這樣才能實現這種類型的搜索，才能使用索引。
以上是我給大家介紹的Mysql聯合索引最左匹配原則。希望對妳有幫助。如果您有任何問題，請給我留言，我會及時回復您。
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淘寶面試回來，想和程序員們聊聊。
“見過太多大廠的面試題，其實無非就是這三種能力。”