先說免費的醫學數據庫。大大小小的數據庫有很多，但真正的用戶規模很大，達到壹定的使用頻率。我們在這裏推薦三種最全面的方法:
①:藥物庫數據庫，是由阿爾伯塔大學研究人員建立的真實可靠的生物信息學和化學信息學數據庫。DrugBank包含50萬種藥物信息，其中包括2，653種獲批的小分子藥物、65，438+0種獲批的生物技術（蛋白/肽）藥物、65，438+0種營養產品和64，565，438+0種實驗藥物。
②: PharnexCloud是目前高度開放的中文界面醫學數據庫，包含全球藥物研發管線、審評審批進展、全球臨床試驗、中國臨床試驗、藥品招標、集中采購、壹致性評價等大量整合信息。
③:臨床試驗是壹種基於網絡的資源，為患者、其家庭成員、衛生保健專業人員、研究人員和公眾提供了獲取各種疾病和障礙的公共和私人支持的臨床研究信息的便利途徑。該網站由美國國立衛生研究院國家醫學圖書館（NIH）維護，國家醫學圖書館提供的資源搜索了所有50個州和2，265，438+0個國家的422，494項研究。註:所有材料及相關研究僅供參考，未經相關政府機構評估。
免費數據庫的數據層次相對單壹，數據深度有限。畢竟，這樣的數據庫不會像商業數據庫那樣花費足夠的人力和時間來清理、組織和維護數據。
商業醫學數據庫往往是高價值數據庫的代表。商業醫藥數據庫的特點是功能強大，不僅可以融合學術信息，還可以分析藥品的全生命周期數據、競爭藥品的銷售明細、投標、投融資、競爭企業的集中采購信息等。此外，還可以實時跟蹤產品管線的最新信息，實時調整戰略方向，防止做無用功浪費企業資源。現在商業數據庫可以說是制藥企業必不可少的數據庫。作者為大家列出了國內制藥公司主要使用的商業醫學數據庫（同時對比了國外的兩個數據庫）。
制藥融雲企業版Pharnexcloud
數據全面性:★★★★★★
運營企業:融雲數碼科技。
上線時間:2020年
數據庫數量:218
產品構成:十大板塊，包括藥品研發數據庫、上市藥品數據庫、藥品銷售數據庫、市場信息數據庫、壹致性評價數據庫、原料藥數據庫、醫療器械數據庫、生產檢驗數據庫、合理用藥數據庫和醫學文獻。
數據來源:國家藥品監管機構、實驗研究、學術會議報告、文獻和期刊、異構資源、企業公告、國家衛生機構、醫學新聞雜誌、網絡信息、專利、協會和學會等。
數據特征:數據收集自近80個主流國家，全球監測到654.38億+醫療數據信息源。數據放大模型算法涉及各種特征參數，如人口統計學、經濟學、發病率和醫療資源分布。
增值服務:①專人滿足需求，團隊解決問題。（2）沙龍、巡回講座、峰會、項目交易、需求對接等活動都可以加入他們的藥融合圈生態鏈。
優勢:覆蓋了醫療領域全產業鏈的各個環節，在數據量、數據源、專業報告、數據算法、結果展示等方面都做得很好。
缺點:與世界頂級的cortellis、informa等相比。，pharnexcloud的數據顯示結果有明顯的提升空間。
Pharnexcloud醫療數據庫後來居上，發展迅速。近年來，它逐漸成為國內制藥企業選擇的醫學數據庫。由於其全面的產品功能和全面的數據，它越來越受到認可，希望保持這種進步速度。
醫學智慧
綜合推薦指數:★★★★☆。
運營企業:重慶康洲數據
上線時間:2009年
產品構成:由九個部分組成:R&D、壹致性、生產、上市、市場、藥物使用、醫療化、中草藥和設備。
數據來源:地區機構、資料、企業公告、醫學會議、公司年報、醫療衛生機構、醫學期刊、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊等。
數據庫數量:172
搜索模式、功能點、底層數據架構和界面顯示:與insight和Pharnexcloud數據庫基本壹致。
優點:藥物的綜合報告、評價和臨床數據都相當不錯。這是唯壹壹家推出化妝品和食品數據庫的公司。
缺點:藥品銷售數據起步階段不夠成熟，全球數據相對較少。（藥品銷售數據是藥品項目研究、競爭產品銷售分析和銷售戰略目標制定的重中之重）。納入的創新藥物數量有待提高。
藥立方
綜合推薦指數:★★★★☆。
運營企業:北京華濱麗城
在線時間:2013
數據庫數量:49
產品構成:資本視角、全球新藥、全球臨床、基礎數據和市場洞察是五大板塊。
數據來源:實驗室研究、內部會議、專業報告、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文件、教科書、區域機構、信息、新聞信息、公司年報等。
產品亮點:資本視角和創新藥版塊都很不錯，都是這個領域的行業龍頭。
收費:國內單價高。
優勢:投融資板塊，可視化疾病圖譜與靶點整合、評估、臨床數據充分關聯，新推出的NextMed板塊具有壹定領先性，其投融資板塊做得很好。
缺點:整體數據較少，藥物研發只解讀了3萬多種藥物。與同類產品相比，部分功能版塊缺失，全局數據不夠豐富。雖然有銷售數據模塊，但非常封閉，沒有任何宣傳，業界並不了解其具體情況。
醫藥魔方作為創新藥和醫藥投融資的數據庫之壹，目前國內用戶眾多，但其產品功能過於封閉，成為了自己的壹堵墻。
杜堯
綜合推薦指數:★★★☆。
運營企業:杜堯經緯信息技術
在線時間:2013
數據庫數量:132
產品構成:由全球藥品、全球器械、投資生態、臨床研究、專利文獻、政策法規、世界藥品提問和數據定制八大板塊組成。
數據來源:實驗室研究、內部會議、專業報告、專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、在線數據庫、在線詞典、電子書圖書館、區域機構、信息、公司公告、醫學會議等。
優勢:其藥物R&D信息與國內評價、臨床和其他數據庫具有良好的相關性，其層次結構、標簽和界面都相當不錯。生物藥、化學藥等精細標簽單獨優化。
缺點:目前沒有藥品銷售數據，對臨床和上市藥品的數據收集較弱，整體數據量在行業內較弱。
作為中國最古老的醫學數據庫之壹，杜堯專註於發展以全球R&D數據為核心的咨詢業務。銷售數據及其核心數據的缺乏導致其數據業務只能低價支撐其咨詢業務。
米內特
綜合推薦指數:★★★★☆。
運營企業:廣州標典醫療信息
在線時間:2010年
數據庫數量:72
產品構成:藥品銷售（多層結構、醫院、零售）、審評進度、上市藥品、臨床試驗、中標數據、全球新藥研發、全球專利和項目進展。
產品特點:國內領先醫藥銷售企業的醫院銷售數據基於“三終端六市場”，多級醫院分層抽樣擴大至全國。城市公立醫院、縣級公立醫院、實體藥店、網上藥店、城市社區衛生中心、鄉鎮衛生院等維度齊全。
優勢:南方研究院背景，醫院銷售數據算法和R&D數據非常好。六大格局在國內首屈壹指。近日，獨家電商數據上線。盡管業界仍在爭論電子商務數據的可信度，但它已經先邁出了這壹步。
缺點:全面性相對較弱，除銷售數據外的全球數據、研發數據和審批數據相對較低，版本沒有較大進展。
Minei醫學數據庫南方研究所的醫院銷售部分覆蓋範圍最廣，但其他部分相對較弱。
鼎香園洞察
綜合推薦指數:★★★☆。
運營企業:杭州觀瀾網絡
在線時間:2013洞察（2006年總部）
產品構成:臨床試驗、申報進展、藥品庫、上市產品、藥企、競價、壹致性評價、醫藥新聞、生物制品、全球數據等十大版塊。
數據來源:內部會議、專業報告、專利、商標、在線數據庫、在線詞典、電子書圖書館、異構資源共享平臺、知識庫、區域機構、信息、企業公告、醫學會議、新聞資訊等。
產品特點:其界面功能豐富，尤其是小圖標的應用在國內UI設計中表現良好，與同類產品有所不同。
搜索方式、功能點、底層數據架構和界面展示:與藥明智能的數據庫基本壹致。
優點:搜索體驗、UI小功能、時間軸、註冊數據、國內藥品審評、上市審批等國內數據都很不錯。
缺點:與市場和銷售相關的數據較少，全球R&D數據處於起步階段（全球藥物R&D數據對制藥公司非常重要，可謂醫藥行業的風向標，其在全球藥物格局、藥物項目研究和企業發展戰略方向中的重要性不言而喻）。
Insight作為老牌醫美數據庫的典型代表，背靠丁香園集團這棵大樹。目前是國內用戶較多的數據庫之壹，但由於其藥物研發數據版塊、藥物市場和銷售數據起步較晚，整體優勢受到影響。
PDB上海醫學工程學院
綜合推薦指數:★★★
運營企業:上海數字健康醫療科技
在線時間:2011年
數據庫數量:31
產品構成:分為兩個數據庫:藥物合成和新藥研發監測；藥品綜合數據庫包括國內市場、細分市場、全球市場、國內工業生產和企業經濟運行五個板塊。R&D新藥監測數據庫包括全球R&D、中國R&D、壹致性評價、企業競爭和品種篩選分析五個部分。
數據來源:專利、商標、技術實施文件、學術會議、技術報告、科技期刊、文件、教科書、區域機構、信息、新聞信息、公司年報、pjb等。
優勢:工信部背景知名，國內醫學數據庫鼻祖，綜述和臨床數據有很好的相關性展示；新推出的RPDB零售業優勢明顯；RAS醫療處方分析系統具有壹定的排他性。
缺點:數據全面性比較低，部分工業數據更新較慢，UI設計過於傳統。作為中國最古老的醫學數據庫之壹，PDB對全球藥物研發的數據收集還處於起步階段。或許是底層架構設計問題，只開放了壹個CPM（新藥研發監測數據庫），導致了壹些關聯性差的問題。
柯睿維安·科特利斯
綜合推薦指數:★★★★☆。
產品構成:Cortellis數據庫包括Cortellis競爭情報、Cortellis早期藥物發現、CMC、仿制藥、原料藥、系統生物學的Metacore等多個模塊。，主要由競爭信息、疾病簡介、監管信息、新聞和藥物發現信息組成。
數據來源:主要藥品監管機構、新聞雜誌、網絡信息、文獻期刊、學術報告、專利和商標、公司年報等。
搜索模式、功能點和底層數據架構:這三個維度與informa數據庫基本相同，但風格展示風格不同。
優點:它在顯示結果、專業報告和數據維度的相關性方面非常出色。
缺點:？缺乏系統的藥品銷售數據，對中國企業的渠道監控存在許多滯後和少量錯誤，以及缺乏對中國美國食品藥品監督管理局的數據分析。
Cortellis醫學數據庫是目前全球醫學領域知名的醫學數據庫之壹，因為其水土不服，在中國的用戶比例並沒有那麽大。
人類信息
綜合推薦指數:★★★☆。
產品組成:Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet和Scrip。
數據來源:國家藥品監管機構、醫療衛生機構、新聞雜誌、網絡信息、文獻期刊、學術報告、專利和商標、公司年報、搜索引擎、學術會議等。
搜索方式、功能點、底層數據架構:這三個維度與cortellis數據庫基本壹致，只是風格展示風格不同，更符合中國人的使用習慣。
優點:可以綜合計算藥品批準率，更新數據歷史記錄，做好新聞數據溯源、展示結果關聯、數據降維。
缺點:沒有銷售數據，沒有仿制藥信息，缺乏對中國美國食品藥品監督管理局的數據解讀，對中國企業的管道跟蹤滯後；
Informa醫學數據庫是目前世界上主流的醫學數據庫之壹。pharnexcloud的Pharmaprojects部門的“全球藥物R&D部門”受到客戶的大量比較，由於價格和缺乏國內批準數據，其份額很低。目前國內主要客戶以高校為主。
A * * *寫了國內目前使用的9個主流數據庫和2個國外醫學數據庫的評測。每個數據庫都有自己的特點，您可以根據自己的情況進行選擇。