概率論中的方差用於衡量隨機變量與其數學期望(即均值)之間的偏差。統計學中的方差(樣本方差)是每個樣本值與所有樣本值的平均值之差的平方值的平均值。在許多實際問題中，研究方差即偏離度具有重要意義。
簡介
樣本中數據與樣本平均值之差的平方和的平均值稱為樣本方差；樣本方差的算術平方根稱為樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是對樣本波動的度量。樣本方差或標準差越大，樣本數據波動越大。
方差和標準差是衡量離散趨勢的最重要和最常用的指標。方差是每個變量值的方差平方及其均值的平均值，是衡量數值型數據離散程度的最重要的方法。標準差是方差的算術平方根，用s表示。