1，體量，數據的大小決定了所考慮數據的價值和潛在信息；
2.數據類型的多樣性；
3.速度是指獲取數據的速度；
4.可變性阻礙了有效處理和管理數據的過程；
5.真實性和數據質量；
6.復雜、數據量巨大、來源多樣；
7.價值:合理利用大數據，以低成本創造高價值。
擴展數據:
數據是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用來表達客觀事物的原始材料。
數據可以是連續值，如聲音、圖像等，稱為模擬數據；也可以是離散的，如符號和字符，稱為數字數據。
大數據的結構:
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據日益成為數據的主體部分。根據IDC的調查報告，企業中80%的數據是非結構化數據，這些數據每年以60%的指數級增長。
大數據只是互聯網發展到現階段的壹種表征或特征。沒有必要將其神話或保持敬畏。在以雲計算為代表的技術創新的背景下，這些原本看似難以收集和使用的數據開始被輕松使用。通過各行各業的不斷創新，大數據將逐漸為人類創造更多的價值。
在這裏，我們可以從大數據的特征定義來理解行業對大數據的整體描述和定性；從大數據價值的討論，深入剖析大數據的珍貴；洞察大數據發展趨勢；本文從大數據隱私這壹特殊而重要的視角來審視人與數據的長期博弈。