map()函數有兩個參數，壹個是函數，另壹個是Iterable。map將依次作用於序列的每個元素，並將結果作為新的叠代器返回。
例如，如果我們有壹個函數f(x)=x*2，我們應該將這個函數應用於壹個列表[1，2，3，4，5，6，7，8，
9]，可以使用map()。
& gt& gt& gt定義f(x):
...返回x*2
...
& gt& gt& gtr = map(f，[1，2，3，4，5，6，7，8，9])
& gt& gt& gt列表(r)
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
所以map()作為壹個高階函數，實際上抽象了運算規則，所以我們不僅可以計算簡單的f(x)=x*2，還可以計算任何復雜的函數，比如把這個列表中的所有數字轉換成字符串:
& gt& gt& gtlist(map(str，[1，2，3，4，5，6，7，8，9]))
["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
2、減少
Reduce是對序列[x1，x2，
X3……].....]，這個函數必須接收兩個參數，reduce將繼續用序列的下壹個元素累加結果。簡單來說，先計算x1和x2的結果，再用x3計算結果，以此類推。例如，序列求和可以通過reduce來實現。
& gt& gt& gt從functools導入減少
& gt& gt& gtdef add(x，y):
...返回x + y
...
& gt& gt& gtreduce(add，[1，3，5，7，9])
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換句話說，假設python不提供int()函數，妳可以自己寫壹個函數把字符串轉換成整數，而且只需要幾行代碼。
3、過濾
用於過濾序列。與映射函數類似，過濾器也接收函數和序列。與map不同的是，filter依次作用於每個元素，然後根據返回值的真假來決定是保留還是丟棄該元素。例如，在壹個列表中，偶數被刪除，只有奇數被保留。妳可以寫:
def is_odd(n):
返回n % 2 == 1
list(filter(is_odd，[1，2，4，5，6，9，10，15]))
#結果:[1，5，9，15]
刪除序列中的空字符串，可以這樣寫:
def not_empty:
返回s和s.strip()
list(filter(not_empty，["A "，""，" B "，None，" C "，" "]))
#結果:["A "，" B "，" C"]
可見，使用filter()高階函數的關鍵是正確實現壹個濾波函數。
4、排序
無論是冒泡排序還是快速排序，排序的核心都是比較兩個元素的大小。如果是數字，我們可以直接比較，但是如果是壹個字符串或者兩個dict呢？直接比較數學大小是沒有意義的。所以比較的過程必須通過函數抽象出來，Python內置的sorted()函數可以對列表進行排序:
& gt& gt& gt已排序([36，5，-12，9，-21])
[-21, -12, 5, 9, 36]
另外，sorted()函數也是壹個高階函數，它還可以接收壹個key函數實現自定義排序，比如按絕對值排序:
& gt& gt& gt已排序([36，5，-12，9，-21]，key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]