事實上，spark的核心是RDD，只要妳知道RDD上的所有操作都將在集群上運行。其他的和正常編程沒什麽區別。至於API，如果妳真的想學它，只需掃描目錄，看看有什麽類，當妳使用它時就會變得更深入。
如果您仍然不明白，可能是以下原因:
1，編程能力不足。妳只能根據例子寫程序嗎，或者最多修改壹下？如果沒有例子，妳根本寫不出來？沒有想法？這是編程能力低下的表現。基本語法我都懂，spark的框架也不復雜，沒理由寫不出東西。不壹定高端，但至少能出點東西。這只能是因為編程技能不夠。這個沒有速成的辦法，只能慢慢練。
2.斯卡拉沒有學會。當然，妳可以使用Python、Java或r .但我強烈建議學習scala。如果妳真的學了Scala，spark會非常容易上手。為什麽？因為所謂的API，RDD部分基本上復制了scala的API。Spark的程序思想與scala完全相同。區別在於spark有壹個RDD，但RDD的方法和scala的集合結構基本相同。解決這個問題的方法是學好scala，建議看動物書系列的scala教程。Scala是壹門復雜且難學的語言，但如果妳有良好的編程基礎，學習起來不會太難。
3、缺乏對函數式語言的理解。使用spark不需要了解scala、Java、Python甚至R。只是scala會更方便。然後如果妳不知道scala，妳需要學習函數式語言的思想。為什麽這麽說？因為RDD的操作不同於命令式語言。例如，如果您有壹個列表，並且您想在每壹行元素中添加壹個列表，那麽命令式方法是loop，而函數式映射將完成此任務。如果妳想在大數據領域有所作為，強烈建議妳學習函數式語言。spark和Hadoop MapReduce實際上都是功能性的想法。
4.我不知道如何學習火花。如果妳沒有以上任何問題，但妳只是沒有找到壹個好的火花教程，那麽我推薦妳閱讀動物書的火花教程。動物書系列真的是碼農的福音。我現在想學什麽編程語言？首先，找到動物書籍。