熊貓的區別。DataFrame是isna（）方法和isnull（）方法

清理數據時，通常需要處理數據集中的空值。首先，您需要檢查每壹列中是否有空值，然後您可以使用。fillna（）填充空值或使用。dropna（）丟棄數據表中包含空值的壹些行或列。

有兩種方法可以檢查每壹列中是否有空值:Pandas。DataFrame為isna（）和isnull（）。事實上，這兩種方法沒有區別。他們做同樣的事情。在r語言中，na和null是兩種不同的東西:

然而，在python中，pandas是建立在numpy之上的。在numpy中，既沒有na也沒有null，而只有NaN（意思是“不是數字”）。因此，熊貓也遵循了楠的價值。