1.預處理文本數據，如刪除停用詞和標點符號，進行分詞和詞性標註，並將文本轉換為計算機可讀形式。
2.構建情感詞典或利用已有的情感詞典，將文本中的詞與情感詞典進行匹配，計算文本中積極、消極、中性情感詞的數量和權重。
3.根據算法模型，通常使用情感極性得分的加權平均值或概率值來計算文本的情感極性得分。