遞歸算法的本質是將原問題轉化為壹個更小的相同問題並求解。壹般要註意兩點:
1，遞歸終止條件。它對應的是遞歸算法中最基本、最簡單的問題。
2.遞歸過程。遞歸過程需要將原始問題逐步推至更小的相同問題。更小意味著子問題更容易解決。在寫的情況下可以找到壹個遞歸公式。在這個過程中，有必要徹底理解遞歸函數的含義。弄清楚這個函數的輸入和輸出是什麽，這樣寫起來就清楚多了。
由於這個遞歸公式，我們很容易看出遞歸的終止條件是我們所知道的f（0）和f（1）。有了f（0）和f（1），我們可以繼續推導f（3）直到f（n）。
但是現在我們只使用遞歸算法的思想來解決這個問題:
像我們常見的數據結構，如鏈表、樹和圖，都有壹個自然的遞歸結構。由於鏈表是線性結構，我們通常可以通過直接循環遍歷它來解決問題，但這裏我們使用遞歸方法來解決LeetCode上面的問題。
LeetCode 203移除鏈表元素。
解析:鏈表的結構可以理解為壹個節點連接這個較短的鏈表，這樣我們壹直讀取到最後壹個節點為None，那麽我們此時的遞歸終止條件是head指向None，返回為None。
深入了解遞歸算法後，我們開始學習回溯法。通過LeetCode上面的幾個問題，我們來深入探討壹下遞歸和回溯的應用。
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數據結構與算法系列博客:
壹、數據結構和算法概述
第二，LeetCode典型主題的整理與分析
第三，鏈表和LeetCode問題
第四，堆棧和隊列（Stack and Queue
動詞 （verb的縮寫）樹
六、遞歸和回溯算法
七。動態規劃
八、分類和搜索
九、散列表
參考數據
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