第壹段:在概率論中，優惠券收集者問題描述了“收集所有優惠券並獲勝”的競賽。它回答了以下問題:假設有n種不同的優惠券，也有可能收集優惠券並替換它們。概率是多少？是否有必要收集所有N個優惠券進行超T樣本測試？另壹種說法:鑒於n張優惠券，妳期待多少優惠券？在更換優惠券之前，您需要至少抽取壹次嗎？對該問題的數學分析表明，需要預期的測試次數...例如，當n = 50時，收集所有50張優惠券大約需要225【2】。
解決這個問題的關鍵是要明白收集前幾個優惠券只需要壹點時間。另壹方面，收集過去的優惠券需要很長時間。事實上，對於50張優惠券來說，平均需要50次實驗才能收集到最後壹張優惠券，而這些優惠券已經收集了其他49張。這就是為什麽收集所有優惠券的預期時間遠遠超過50。現在的想法是通過將總時間視為50個間隔來計算預期時間。
我希望妳對以上翻譯感到滿意。如果滿意，還望采納，謝謝！