1.數據收集:收集關於男孩和女孩對數學的熱愛的數據。這些數據可以通過問卷調查、觀察記錄或其他適當的方法收集。確保收集數據的方式能夠準確記錄每個人（男孩和女孩）對數學的熱愛。
2.數據輸入:將數據輸入SPSS軟件，以確保每個個體的性別和數學偏好都有相應的變量。
3.數據清洗:對數據進行檢查和清洗，確保數據的準確性和完整性。刪除錯誤、缺失或異常值，並進行必要的更正。
4.描述性統計分析:使用描述性統計方法，如計算平均值、標準差、頻率等。，對男生和女生在總體和群體中的數學愛好進行統計描述。
5.統計檢驗:根據數據的性質和研究的目的，選擇合適的統計方法進行假設檢驗。例如，可以使用獨立樣本t檢驗來比較男孩和女孩對數學的熱愛程度的差異。
6.結果解讀:根據分析結果，解釋男女生對數學熱愛程度的差異。結果可以轉換成可視化圖表或報告格式，以更清晰地呈現分析結果。請註意，在進行上述分析之前，有必要確保樣本選擇具有代表性，並且數據滿足分析所需的先決條件。此外，及時咨詢專業人士或查閱SPSS軟件的用戶手冊，以確保數據分析的正確和準確。