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圖像特征提取的算法有哪些?

經典的圖像特征提取方法;

1 hog(方向梯度直方圖)

2尺度不變特征變換

3 SURF(加速穩健特征,改進sift)

4狗(高斯差)。

5 LBP(局部二元模式)

6 haar(HAAR-like,haar class feature,註意HAAR是個人名,HAAR提出了壹種用作濾波器的小波,並將這種濾波器命名為haar filter。後來,有人將此濾鏡應用於圖像,這是圖像的haar特征)。

圖像特征提取的壹般方法;

1灰度直方圖、彩色直方圖

2均值、方差

3種信號處理方法:灰度* * *生成矩陣、田村紋理特征、自回歸紋理特征、小波變換。

4傅立葉形狀描述符、小波描述符等。