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如何解決python高並發

在壹定時間內,數據進來,這就是並發。如果數據量大,就是高並發。

高並發性解決方案:

1,隊列,緩沖

假設只有壹個窗口,對於湧入食堂的人來說,排隊取菜是壹種比較好的方式。

因此,排隊是解決並發的壹種自然方式。

排隊就是把人排隊,先進先出,解決了資源利用的問題。

隊列其實就是壹個緩沖區,是壹個緩沖區。

假設女生有優先權,從這個隊伍裏先選出女生先做飯,這就是優先權隊列。

例如,隊列模塊的類queue、LifoQueue和PriorityQueue(小頂堆實現)。

2.為之奮鬥

只開壹扇窗可能會導致混亂,就是誰擠進去誰就給他做飯。

擠進窗戶的人占據著窗戶,直到食物離開。

其他人繼續競爭,有壹個人會占據窗口,可以視為鎖定窗口,窗口將無法為其他人提供服務。

這是壹個鎖定裝置。

誰搶了資源誰就被鎖,獨占鎖,其他人只能等。

爭用也是高並發的解決方案,但是不壹定好,因為可能有人很長時間都搶不到。

3.預處理

如果排很長的隊,那是因為每個人都要等很長時間才能拿到食物,因為沒有食物吃,需要現在就做。他們不會不吃飯就走,不會鎖窗戶。

食堂可以提前統計大部分人喜歡的菜,提前準備80%喜歡的熱菜保證供應,現在做20%冷門的菜。

這樣,大部分人,即使鎖了窗戶,也會很快撞上食物,很快松開窗戶。

壹種預先加載用戶所需數據的思想,壹種預處理思想,壹種公共緩存。

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