1，浪費存儲空間。
2.降低了數據交互和數據庫訪問的效率。
但是適當的數據冗余可以加快查詢速度。數據冗余的好壞取決於妳自己的項目。
當同壹個數據塊存儲在兩個或多個不同的位置時，就會出現數據冗余。假設創建了壹個數據庫來存儲銷售記錄，並在每個銷售記錄中輸入了客戶地址。但是，同壹個客戶有多項銷售，因此要多次輸入同壹個地址。重復輸入的地址是冗余數據。
擴展數據
壹定的冗余可以提高性能。
1，空間換時間
有壹個字典表city有兩個字段id和cityName，還有壹個業務表有字段id，cityId，XXX，XXX…如果查詢業務表，則必須聯接城市字典表。如果業務表非常大，那麽查詢會非常慢。這個時候我們可以用冗余來解決這個問題。
直接用cityName替換業務表中的cityId，這樣我們在查詢業務表的時候就不需要去join的字典表了。這種方式顯然不符合我們的數據庫設計範式，但這樣的冗余可能是必要的。
2.查詢某個狀態值數據。
業務表中有壹個字段status，用於存儲已提交和未提交的數據。假設這個表中未提交的數據相對於提交的數據非常小，當用戶查詢所有未提交的數據時，需要過濾掉所有數據，然後拒絕自己不同意的數據。如果這個業務表非常大，那麽這樣壹個查詢的效率就非常慢。
這時候我們可以把這個業務表中的數據冗余的放到壹個新的表中，這樣用戶就可以直接在這個未提交的表中查詢未提交的數據，查詢速度快很多。