1.面向對象的特征
Scala是壹種純面向對象的語言，每個值都是壹個對象。對象的數據類型和行為由類和特征描述。有兩種方法可以擴展類抽象機制。壹種方式是子類繼承，另壹種方式是靈活的Mixin機制。這兩種方法可以避免多重繼承的各種問題。
2.函數式編程
Scala也是壹種函數式語言，它的函數可以用作值。Scala提供輕量級語法來定義匿名函數，支持高階函數，允許嵌套多級函數，並支持cori化。Scala的CaseClass及其內置的模式匹配相當於函數式編程語言中常用的代數類型。
此外，程序員可以使用Scala的模式匹配編寫類似於正則表達式的代碼來處理XML數據。在這些情況下，順序容器的派生功能對於編寫公式查詢非常有用。
由於JVM不支持尾部遞歸，Scala無法完全支持尾部遞歸優化。然而，在壹個簡單的例子中，Scala編譯器可以將尾部遞歸優化為壹個循環。
4.靜態類型
Scala是壹個類型化系統，它通過在編譯時進行檢查來確保代碼的安全性和壹致性。類型系統特別支持以下功能:
泛型類、VarianceAnnotation、type繼承結構的上下限，將類和抽象類型作為對象成員、復合類型，並在引用自身時顯式指定類型、視圖和多態方法。
5.可量測性
Scala的設計認識到壹個事實，即在實踐中，特定領域的應用程序開發通常需要特定領域的語言擴展。Scala提供了許多獨特的語言機制，可以輕松無縫地以庫的形式添加新的語言結構:
任何方法都可以用作前綴或後綴運算符，閉包可以根據預期的類型自動構造。上述兩種特性的結合使您能夠定義新語句，而無需擴展語法或使用宏等元編程特性。
5.使用Scala的框架
Lift是壹個開源的Web應用程序框架，旨在提供類似於RubyonRails的東西。因為Lift使用Scala，所以Lift應用程序可以使用所有Java庫和Web容器。
scala語言的主要應用領域
Cala運行在JVM上，它可以訪問任何java類庫並與spring mvc互操作。scala還重用了大量java類型和類庫。
大數據的開發語言是Scala的原因是:
1:大數據本身就是計算數據，Scala既有面向對象組織項目工程的能力，又有計算數據的功能。
2.Spark是大數據事實上的計算標準框架，是用Scala開發的，因為它是用於計算數據的函數式編程，其實現算法非常簡單和優雅。
示例:kafka是壹個消息中間件。如果外部數據流入大數據中心，我們通常使用kafka作為適配器。如果數據從壹個大數據中心流向外部，我們也使用kafka（例如，Spark計算的數據應該交給HBASE或MySql，同時我們都將使用kafka），並且許多大數據組件都是用Scala編寫的。因此，如果您想成為更高級的大數據開發專家，