友情提醒:應該是目前妳能看到的最全面的了！先收藏！
需求:統計相應區域的非重復人員數量？
方法1:輔助列+函數
這個方法推薦初學者使用，幫助初學者解決問題！
= SUMPRODUCT（$ B $ 2:$ B $ 15 = $ E2）/COUNTIFS（$A$2:$A$15，$ A $ 2:$ A $ 15）
簡單的統計沒有條件不重復內容。基本上每個人都知道使用SUM（1/COUNTIF）套路！如果有條件，我們可以將多個條件組合在壹起並使其成為壹列，然後使用單列不重復統計，最後根據等於需求的區域面積進行篩選！
如果妳是函數高手，可以不用輔助列！
方法二:函數法（無輔助列）
= SUMPRODUCT（（$A$2:$A$15 = $ D2）/COUNTIFS（$ A $ 2:$ A $ 15、$ A $ 2:$ A $ 15、$B$2:$B$15））
這個我不需要過多解釋。我只是把輔助列放在公式裏，單個條件變成了多個條件！
好吧！妳說函數法太難了。小白有什麽可以實現的嗎？試試看！
方法三:數據透視表方法（新手）
重要說明:創建數據透視表時必須選中“添加到數據模型”以使用非重復統計數據！
其本質是Power Pivot的非重復統計功能！
如果妳覺得上面的方法太白了，那麽我們可以試試Power Query。
方法4:電源查詢
點擊【轉換】-【數據分組】-【確認不重復計數】！
使用PQ中自帶的分組功能也可以輕松解決這壹需求！還是不能再簡單了！
如果妳想酷壹點，用VBA怎麽樣？
方法五:VBA
去重統計是字典的強項，但去重條件確實有點麻煩，但使用兩層字典可以輕松完成！VBA愛好者，妳可以參考這篇文章！
方法6: PowerPivot-DAX度量
在PP中使用DAX函數DISTINCTCOUNT可以非常簡單地計算非重復項的數量。
寫壹個測量值，並將其扔進數據透視表值字段！
事實上，在這裏，差不多就夠了。不要總說不會再算了！
突然想到我很久沒寫SQL了，好像知道壹點點！要不妳寫SQL順便練練吧！
方法7: SQL方法
Select region，count（*）作為非重復人數來源（select distinct * from【data $】where region《》；Null）按地區分組
首先使用子查詢刪除重復項，然後執行分組聚合計數！歡迎各位SQL大佬提供好的思路！
好吧！最後，我再寫壹篇Python，到此為止！
方法8: Fanwai -Python
Df.drop_duplicates（）。groupby（“區域”）。計數（）
熊貓在數據統計上再次刷新了我的認知，壹句話就搞定了！不要鼓吹python
但是pandas確實是壹個非常有用的數據分析庫，誰知道誰使用它呢！