-帕魯爾·潘迪
當今世界充滿了數據，圖像數據是其中非常重要的壹部分。但只有通過處理分析，提高圖像質量，從中提取有效信息，這些圖像數據才能得到利用。
常見的圖像處理操作包括顯示圖像和基本的圖像操作，如裁剪、翻轉和旋轉；圖像分割、分類和特征提取；圖像恢復；還有圖像識別等等。作為壹種越來越流行的科學編程語言，Python是這些圖像處理操作的最佳選擇。同時，Python生態中有很多優秀的圖像處理工具可以免費使用。
下面將介紹可用於圖像處理任務的10 Python庫，這些庫為編輯圖像和查看圖像底層數據提供了簡單直接的方法。
Scikit-image是壹個結合了NumPy array的開源Python工具，它實現了可用於研究、教育和工業應用的算法和應用。即使對於剛剛接觸Python生態系統的初學者來說，這也是壹個足夠簡單易用的庫。同時，它的代碼質量也非常高，因為它是由壹個活躍的誌願者社區開發的，並且通過了同行評審。
Scikit-image是有據可查的，其中包含了豐富的用例。
導入skimage即可使用，大部分功能都可以在它的子模塊中找到。
圖像過濾:
使用match_template()方法實現模板匹配:
妳可以在展示頁上看到更多相關的例子。
NumPy提供數組支持，是Python編程的核心庫。圖像的本質其實是壹個包含像素數據點的標準NumPy數組，所以妳可以通過壹些bmaskic NumPy操作(比如切片、蒙版、花式索引等)從像素級編輯圖像。).通過NumPy數組存儲的圖像也可以通過skimage加載，並使用matplotlib顯示。
NumPy的官方文檔中提供了完整的代碼文檔和資源列表。
使用NumPy遮罩圖像:
和NumPy壹樣，SciPy是Python的核心科學計算模塊，也可以用於圖像的基本運算和處理。尤其是SciPy v1.1.0中的scipy.ndimage子模塊，提供了運行在N維NumPy數組上的函數。SciPy還提供線性和非線性過濾、二元形態學、B樣條插值、對象測量和其他功能。
scipy.ndimage的完整函數列表可以在官方文檔中找到。
使用高斯濾波器模糊圖像；
PIL (Python Imaging Library)是壹個免費的Python編程庫，支持打開、編輯和保存各種格式的圖像文件。但2009年後，PIL停止發行新版本。幸運的是，PIL還有壹個正在積極開發的分支Pillow，它的安裝過程比PIL簡單，支持大多數主流操作系統，也支持Python 3。Pillow包含了基本的圖像處理功能，包括像素操作、內置卷積核的濾波、色彩空間轉換等。
Pillow的官方文檔提供了如何安裝Pillow的示例，並在其自己的代碼庫中解釋了每個模塊。
利用枕頭中的圖像濾波模塊實現圖像增強:
OpenCV(開源計算機視覺庫)是計算機視覺領域應用最廣泛的庫之壹，OpenCV-Python是OpenCV的Python API。OpenCV-Python運行速度非常快，這要歸功於它的後臺代碼是用C/C++編寫的，而且因為是用Python封裝的，所以調用和部署並不困難。這些優勢使得OpenCV-Python成為計算密集型計算機視覺應用的良好選擇。
最好在開始之前閱讀文檔OpenCV2-Python-Guide。
在OpenCV-Python中使用金字塔融合，將蘋果和橘子融合在壹起；
SimpleCV是壹個開源的計算機視覺框架。它支持壹些高性能的計算機視覺庫，包括OpenCV，不需要理解比特深度、文件格式、顏色空間等概念，所以SimpleCV的學習曲線比OpenCV平滑很多，就像它的口號所說的“讓計算機視覺更簡單”。SimpleCV的優點是:
官方文件簡單易懂，還附有大量學習案例。
該文檔包含安裝介紹、示例和壹些針對Mahotas的入門教程。
Mahotas力求用少量代碼實現功能。例如，這個尋找沃利的遊戲:
ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)是壹個開源的跨平臺工具包，為開發者提供通用的圖像分析功能，而SimpleITK是基於ITK的簡化層，旨在推動ITK在快速原型設計、教育和解釋語言中的應用。SimpleITK作為壹個圖像分析工具包，也有大量的組件，可以支持濾波、圖像分割、圖像配準等常規功能。雖然SimpleITK是用C++編寫的，但它也支持大多數編程語言，包括Python。
Jupyter筆記本有很多用例可以展示SimpleITK在教育和科研中的應用。通過這些用例，我們可以看到SimpleITK如何使用Python和R實現交互式圖像分析。
用Python+SimpleITK實現CT/MR圖像的配準過程：
Pgmagick是用Python封裝的GraphicsMagick庫。GraphicsMagick被普遍認為是圖像處理領域的瑞士軍刀，因為其強大高效的工具包支持多達88種主流圖像文件的讀寫，包括DPX、GIF、JPEG、JPEG-2000、PNG、PDF、PNM、TIFF等。
pgmagick的GitHub倉庫裏有相關的安裝說明、依賴列表和詳細的使用說明。
圖像縮放:
邊緣提取:
cairo是壹個用於繪制矢量圖的二維圖形庫，而Pycairo是壹組用於Cairo的Python綁定。矢量圖形的好處是在調整大小的過程中不會損失圖像的清晰度。可以用PyCairo調用Python中Cairo的相關命令。
Pycairo的GitHub存儲庫提供了安裝和使用的詳細說明，以及簡要介紹Pycairo的入門指南。
使用Pycairo繪制線段、基本圖形和徑向漸變:
這些是Python中壹些有用的圖像處理庫。不管妳是否聽說過它們，都值得嘗試壹下並了解它們。
通過:/article/19/3/python-image-manipulation-tools
作者:Parul Pandey題目:lujun9972譯者:HankChow校對:wxy