個人認為數據庫性能的關鍵因素在於IO，因為操作內存快，讀寫磁盤慢。優化數據庫的關鍵問題是減少磁盤的IO。個人認為應該分為物理優化和邏輯優化。物理優化是指Oracle產品本身的壹些優化，邏輯優化是指應用級物理優化的壹些原則:
1)、Oracle的運行環境(網絡、硬件等)。)
2)使用適當的優化器。
3)合理配置oracle實例參數。
4)建立適當的索引(減少IO)
5)將索引數據和表數據分離在不同的表空間中(減少IO沖突)。
6)建立表分區，將數據存儲在不同的分區中(用空間換時間，減少IO)。
邏輯優化:
1)，表格可以進行邏輯劃分，比如中國移動用戶表，可以根據手機尾數劃分為10個表格，對性能會有壹定的作用。
2) Sql語句使用占位符語句，Sql語句(如全大寫，全小寫等。)開發時壹定要按照規定寫。oracle解析語句後，它們將被放入* * *共享池中，例如:
select * from Emp where name=？這個語句在* * *共享池中只會有壹個，如果是字符串，根據名稱不同會有不同的語句，所以占位符效率更好。
3)數據庫不僅是存儲數據的地方，也是編程的地方。通過存儲過程可以用較少的用戶執行壹些耗時的操作，從而錯開系統使用的高峰時間，提高數據庫的性能。
4)、盡量不要用*號，比如select * from Emp，因為查數據字典轉換具體列名比較費時。
5)選擇壹個有效的表名。
對於多表連接查詢，oracle的優化器可能沒有優化到這種程度。oracle中的多表查詢是按照從右到左的數據排序的，所以最好選擇右邊數據少的表(也就是基本表)，這樣排序更快。如果有鏈接表(多對多中間表)，那麽把最右邊的鏈接表作為基本表，oracle默認會自動優化，但是如果配置了優化器。
6)，其中句子規定:
Oracle中的Where語句是從右向左處理的，表與表之間的連接寫在其他條件之前，可以過濾掉很多數據放在where的末尾，另外！=符號比較列不會使用索引，計算(如大寫)後列不會使用索引(需要建立函數)，is null、is not null等優化器不會使用索引。
7)使用Exits Not Exits代替In Not in。
8)合理使用事務，合理設置事務隔離。如果數據庫數據操作消耗數據庫資源，盡量使用批處理來減少事務操作的數量。