首先，OCR功能需要訓練壹個模型來識別特定字體的字符。對於車牌識別，需要訓練OCR模型來識別車牌上的字符。如果您沒有經過訓練的模型，則需要先收集壹組車牌圖像和相應的字符標簽，然後使用OCR訓練器進行訓練。這個過程可能需要大量的時間和計算資源。
其次，車牌識別還需要圖像處理和字符分割。車牌圖像通常包含噪聲、模糊和變形，因此需要圖像處理技術進行預處理。字符分割是將車牌上的字符分離出來，通常需要進行形態學運算和閾值分割。
最後，OCR功能可能會出現識別錯誤。對於車牌識別的應用來說，識別錯誤可能會導致嚴重的後果，因此有必要對錯誤進行分析和糾正或使用其他更準確的識別技術。
因此，使用MATLAB的OCR功能進行車牌識別需要大量的前期工作和後期調試，建議在使用前充分了解車牌識別的相關技術和實現方法。