1，找花。
識別率為46.7%。便利性★★★★
雖然準確率比“各種顏色”略低，但軟件體積小，壹些常見的花還是能找到的，相當方便。但有些多肉植物幾乎無法辨認。正常使用還行，專業鑒定就算了。
2.拍照看花
識別率為33.3%，便捷度為★★★
每次拍完花後再拍花非常不方便。另外，識別率在幾個軟件中也比較低。
3.各種顏色
識別率60%便利性★★★★★★
這款應用是最受歡迎的賞花軟件之壹。與其他花卉識別軟件相比，“形狀和顏色”不僅具有歷史記錄功能，而且具有更高的識別準確率，還可以識別平面花卉圖案和相似多樣的多肉植物。除了看到自己的花，還有壹個地圖功能，妳可以在周圍的地圖上看到其他用戶識別的花。
4.微軟知道花
識別率40%便利性★★★★
只有蘋果可以下載，界面簡單，操作相對方便，直接搜索容易操作，識別響應時間略長，用戶體驗壹般，識別準確率低於平均水平，軟件大小實際達到135M。
5、花卉合夥人
識別率為53.3%。便利性★★★★
它可以在ios和Android應用商店中找到。圖標和界面簡潔美觀，具有歷史記錄功能，查找非常方便。但是識別多肉植物的能力特別弱，識別大多數普通花卉不成問題。逛公園的時候給小盆友科普壹下應該就夠了。
人工智能在花卉識別中的原理；
雖然這些軟件的識別精度並不完美，但在平時還是可以使用的。記者了解到，這類軟件使用的技術與谷歌的“阿爾法狗”相同，都是人工智能深度學習。起初，只能識別少數幾種花卉，隨著用戶上傳的花卉類型數量的增加，識別模型也在不斷完善。
圖片的識別需要很多計算。第壹部分找出圖片中物體邊緣的點，然後找出直線和圓形等簡單形狀。隨著顏色和形狀等信息的不斷完善，這些簡單的形狀可以被識別為復雜的對象。