施密特的正交內存公式是:壹個軸收縮，兩個軸返回，兩個軸擴展，第三個軸改變，大小收縮，方向改變，大小返回。
施密特正交化是線性代數中的壹種常用方法，用於將壹組線性無關的向量轉換為正交基。
什麽是施密特正交化？
對於n階矩陣，如果同壹特征值的特征向量不正交，則需要進行施密特正交化使其正交。
施密特正交化是壹種尋找歐氏空間正交基的方法。從向量組α1，α2，...，αm與歐氏空間線性無關，正交向量組β1，β2，...，得到βm，使得α1，α2，...，αm和向量組β1，β2，...，β M。
線性代數:
線性代數是數學的壹個分支，它的研究對象是向量、向量空間（或線性空間）、線性變換和有限維線性方程。向量空間是現代數學中的壹個重要課題。因此，線性代數在抽象代數和泛函分析中被廣泛應用；通過解析幾何，線性代數可以具體化。
線性代數理論已推廣到算子理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以近似為線性模型，因此線性代數在自然科學和社會科學中得到了廣泛應用。