友情提醒:應該是目前妳能看到的最全面的了！先收藏！
需求:統計相應區域的非重復人員數量？
方法1:輔助列+函數
這個方法推薦給新手使用，幫助新手解決問題！
= SUMPRODUCT(($ B $ 2:$ B $ 15 = $ E2)/COUNTIFS($ A $ 2:A $ 15，$ A $ 2:A $ 15))
簡單統計沒有條件不重復內容。基本上大家都知道用SUM(1/COUNTIF)的套路！如果有條件，可以把多個條件組合起來做成壹列，然後用單列不重復統計，最後按照區域面積等於需求進行篩選！
如果妳是函數高手，可以不用輔助欄！
方法2:函數法(無輔助列)
= SUMPRODUCT(($ A $ 2:A $ 15 = $ D2)/count ifs($ A $ 2:A $ 15，$ A $ 2:A $ 15，$ B $ 2:B $ 15，$ B $ 2:B $ 15))
這個不用我解釋太多。我只是把輔助列放在了公式裏，單條件變成了多條件！
好吧！妳說函數法太難了。小白有什麽可以實現的嗎？試試看！
方法三:數據透視表法(新手)
重要說明:創建數據透視表時必須選中添加到數據模型，以使用非重復統計！
其本質就是Power Pivot的不重復統計功能！
如果妳覺得上面的方法太白，那麽我們可以試試Power Query。
方法4:電源查詢
點擊【轉換】-【數據分組】-【確認無重復計數】！
使用PQ中自帶的分組功能也可以輕松解決這個需求！還是不能再簡單了！
如果妳想酷壹點，用VBA怎麽樣？
方法五:VBA
去重統計是字典的強項，但是去重條件確實有點麻煩，但是用壹個兩層字典就可以輕松搞定！VBA愛好者，妳可以參考這篇文章！
方法6: PowerPivot-DAX度量
在PP中使用DAX函數DISTINCTCOUNT可以非常簡單的統計出不重復的個數。
寫壹個度量值，扔進透視表值字段！
其實在這裏，差不多就夠了。不要總說不會再算了！
突然想到好久沒寫SQL了，好像懂壹點！為什麽不寫SQL，順便練習壹下！
方法7: SQL方法
Select region，count(*)as non-duplicate head from(select distinct * from[data $]where region < & gt；Null)按地區分組
先用子查詢刪除重復項，再進行分組聚合計數！歡迎為SQL大佬們提供好的思路！
好吧！最後，我再寫壹個Python，到此為止！
方法8: Fanwai -Python
Df.drop_duplicates()。groupby ('region ')。計數()
熊貓在數據統計上又壹次刷新了我的認知，壹句話就搞定了！不要宣揚python
但是熊貓確實是壹個非常有用的數據分析庫，誰知道誰用！