R語言中的數據對象和操作說明的編排
2.1數據對象和類型
由R語言創建和控制的實體稱為對象。
Ls（）命令查看當前系統中的數據對象。
r對象的名稱必須以英文字母開頭，由壹串大小寫字母、數字或小時組成。
註意:r區分大小寫。
不要使用R的內置函數的名稱作為數據對象的名稱，如C、length等。
2.2數據對象類型
R語言的對象包括
數字:實數，可以寫成整數、小數和科學記數法。
邏輯）:T（真:T（真）或F（假）
字符:夾在“”或”之間
復雜:形狀為a+bi。
Raw:以二進制形式保存數據。
缺失值:壹些統計數據不完整。當壹個元素或值在統計期間“不可用”或“缺少值”時，可以保留相關位置並給定特定的n a值（不可用），任何NA操作的結果都是NA。
用於識別和轉換數據對象類型的函數:
判別變換
字符為。字符（）為，字符（）
復雜的
兩倍
整數
邏輯學的
鈉
數字的
2.3數據對象構建
R語言中有六種主要的數據對象結構:向量、矩陣、數組、列表、數據幀和因子。
2.3.1 vector是基本類型相同的元素序列，相當於壹維數組。
由五個數值組成的向量x，這是由函數c（）完成的賦值語句，其中c（）可以有任意數量的參數，輸出值是這些參數首尾相連形成的向量。
除“““=“以外的r的賦值符號
例如:
& gtc（1，3，5，7，9）-》；y
& gty
[1] 2 5 8 3
& gtz = c（1，3，5，7，9）
& gtz
[1] 1 3 5 7 9
函數的作用是:給壹個向量賦值。
Length（）:可以返回向量的長度。
Mode（）返回向量的數據類型。
正則序列用“:”標記，可以產生正則正則序列（:具有最高的運算級別）。
函數seq（）生成各種規則序列。
seq（from，to，by）from給出序列的起始值，to表示序列的結束值，by表示步長（省略by時，表示步長值為1）。
& gtseq（1，10，2）
[1] 1 3 5 7 9
& gt序列（1，10）
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
有時我們註意序列的長度，使用語法:seq（下界，by=，長度=）
& gtseq（1，by=2，長度=10）
[1] 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19
rep（x，times，...）x表示要重復的對象，times表示重復的次數。
& gtrep（c（1，3，4）
[1] 1 3 1 3 1 3 1 3
& gtrep（c（1，3），each=4）
[1] 1 1 1 1 3 3 3 3
對每個元素重復；
r中的內置函數:
Mean（）顯示向量的平均值。
Median（）要求數字。
風險值方差（）
Sd（）求標準差
Sort（）排序向量。
Rev（）按原始方向的相反方向排列向量。
Rank（）給出向量的等級。
Prod（）尋找向量連通積
Append（）向向量添加元素。
矢量運算的常用函數表
功能用法
Sum（）求和
Max（）求最大值。
Min（）查找最小值
範圍（）查找範圍（總力矩）
Mean（）求平均值。
尋找中值
風險值方差（）
Sd（）求標準差
排序（）排序
反向排序
排名（）尋求排名
Append（）添加
替換（）替換
匹配（）匹配
Pmatch（）部分匹配
All（）判斷所有
Any（）判斷部分
產品（產品）
矩陣
矩陣是按行和列排列數據的矩形表格。它是壹個二維數組，其單元格必須是相同的數據類型。通常，列用於表示不同的變量，行用於表示各種對象。
它的語法是:
矩陣（data=NA，ncol=1，byrow-=FALSE，dimnames=NULL）
需要數據和其他幾個選擇參數。
Nrow表示矩陣中的行數。
Ncol表示矩陣的列數。
Byrow默認為FALSE，這意味著矩陣是按列排列的；如果設置為t，則表示按行排列；
Dimnames可以更改矩陣行和列的名稱。
Diag（）函數生成對角矩陣。
Diag（）是壹個特殊的函數，它在數據是向量時生成對角矩陣，但在數據是矩陣時返回對角元素。
單位矩陣也可以由函數diag（）生成。
當我們生成壹個矩陣時，如果我們想訪問矩陣的壹個元素或壹行（列），我們可以以A【I，j】的形式獲得相應的索引矩陣。
矩陣可以進行加減乘除運算，但在運算時要註意行數和列數的限制。
R中的A*B不是指矩陣乘法，而只是指矩陣對應元素的乘法。
矩陣乘法應用A%*%B
Dim（）返回矩陣的行數和列數。
Nrow（）返回矩陣中的行數。
Ncol（）返回矩陣的列數。
Solve（）返回矩陣的逆矩陣。
矩陣運算的常用函數
功能用法
As.matrix（）將非矩陣轉換為矩陣。
Is.matrix（）區分它是否是矩陣。
Diag（）返回對角元素或生成對角矩陣。
求特征值和特征向量
求解（）以找到逆矩陣
CHOL的Choleski分解
奇異值分解
Qr分解
Det（）尋找行列式
Dim（）返回行數和列數。
矩陣轉置
Apply（）將函數應用於矩陣。
r語言還提供了計算矩陣的行或列的函數。
例如，colSUms（）對矩陣的列求和，colMeans（）求矩陣各列的平均值。
類似地，還有row sums（）row means（）
更通用的方法:
Apply（）函數對每行和每列進行操作。
語法是:apply（x，margin，fun，...)
x表示要處理的數據。
MARGIN表示函數的範圍。
取1表示該函數應用於該線。
取2意味著對列應用函數。
FUN表示要使用的功能。
Rbind（）和cbind（）組合兩個或多個矩陣。
Rbind（）表示按行合並，cbind（）表示按列合並。
陣列
數組可以被視為具有多個下標的相同類型元素的集合。
數組的生成函數是array（），其語法是
數組（data=NA，dim = length（data），dimnames-NULL）
數據表示數據，可以為空。
模糊表示維度
Dimnames可以更改數組難度的名稱。
列表
向量、矩陣和的單位必須是相同類型的數據。如果壹個數據對象需要包含不同的數據類型，它可以是列表的形式。
列表是由壹組有序的對象組成的對象，列表中包含的對象也稱為其組件，它們可以是不同的模式或（和）類型。
語法為:list（變量1=組件1，變量2=組件2，...)
要訪問列表中的組件，您可以以LST【【1】】、LST【【2】】的形式進行訪問。
因為組件可以命名，所以您可以在列表名稱後添加壹個$符號，然後寫入組件名稱以訪問列表組件。
函數length（）、mode（）和names（）可以分別返回列表中組件的長度（組件數量）、數據類型和名稱。
數據框
數據框是壹種矩陣形式的數據，但數據框中的每壹列都可以是不同類型的數據。數據框的每壹列都是壹個變量，每壹行都是壹個觀察值。
數據框中可能包含的列表有壹些限制:
1.組件必須是向量（數值、字符、邏輯）、因子、數字矩陣、列表或其他數據框。
2.矩陣、列表和數據框為新的數據框提供盡可能多的變量，因為它們每個都有列、元素或變量。
3.數字向量、邏輯值和因子保持其原始格式，而字符向量被強制轉換為因子，它們的級別是向量中出現的獨立值。
4.數據框中變量形式的矢量結構必須具有相同的長度，矩陣結構必須具有相同的行數。
在R中，函數data.frame（）用於生成數據幀，其語法為:data . frame（data 1，data2，...).
數據框的列名默認為變量名，也可以重命名列名。
您還可以修改數據框的行名稱。
2.3.6因數和順序因數
數據類型化通常將數據分為不同的級別或因素。
生成因子的命令是factor（），其語法是:factor（數據，級別，標簽，...).
其中數據代表數據。
Levels是因子水平向量。
標簽是因子的標簽向量。
等級、標簽是可選的，所以妳不必選擇它們。
如果上述每個因子都不能表示因子的大小，則可以通過ordered（）函數生成以表示因子的順序（考慮因子之間的順序）。
2.4數據輸入和編輯
C-function: C-function將所有值連接成壹個向量或列表，它可以形成壹個數字向量、壹個字符向量或其他類型的向量。
掃描功能:類似於C功能，實際上是壹個鍵盤輸入數據的功能。當您輸入scan（），然後按enter鍵時，您將等待輸入數據，只要數據之間用空格分隔（c函數應該用逗號分隔）。輸入數據後，再次按回車鍵，數據輸入完成。
掃描功能也可以讀取外部文本文件。如果有壹個現有的文本文件data.txt，讀取該文件的命令是:》；x = scan（file =“dat . txt“）
如果原始文件中的數據之間有逗號和其他分隔符，則在使用scan讀入時應刪除這些分隔符。命令是:》x = scan（file =“dat . txt“，sep=“，“）
編制資料
數據輸入命令
Xx最初沒有定義，但現在它被賦予了壹個空值。這時會出現壹個電子表格界面，等待數據輸入:》data . entry（xx = c（NA））
當電子表格關閉時，數據將自動保存。
編輯命令可用於編輯函數和數據，但不會自動保存。
修復功能類似於編輯，但可以自動保存。
從外部文件讀取數據
從文本文件中讀取:
& gts 1 = read . table（“student . txt“）
& gts1
V1 V2 V3
1班級性別分數
2 1女80
3 1男性85
4 2名男子92
5 2名婦女76
6 3女61
7 3名婦女95
8 3名男子
讀取表數據的命令是:read.table。
忽略標簽並直接使用默認的線標簽。
& gtS2 = read . table（“student . txt“，header=T）
& gts2
班級性別分數
1
2 1男性85
3 2名男子92
4 2名婦女76
5 3女61
6 3名婦女95
7 3名男子83
從網絡讀取數據
借助read.table函數，Url可以從網頁中讀取正確格式的數據。
& gtaddress=/bin/view/Misc/WebHome
/sample.txt
& gtread . table（file = URL（地址））
以其他格式讀入數據庫
要讀取其他格式的數據庫，您必須首先安裝“外來”模塊，該模塊不屬於R的八個內置模塊，需要在使用前安裝。圖書館（外國）
SAS: r只能構成SAS傳輸格式（XPORT）文件，因此有必要轉換普通的SAS數據文件（。固態硬盤和。sas7bdat）轉換為傳輸格式（XPORT）文件，然後使用命令:read.xport（）。
spss數據庫:read.spss（）可以讀取SPSS數據文件。
Epi信息數據庫:
要給數據集壹個名稱，它是；Read.epiinfo（“文件名。rec“）-》；名字
Stata數據庫:
r可以讀入Stata5、6、7、6和7的數據庫。
讀取數據文件後，使用數據集名稱$ variable name來使用每個變量。
& gtRead.dta（“文件名。dta“）
讀取數據文件後，使用數據集名稱$ variable name來使用每個變量。
& gt平均值（數據年齡）
是計算數據集數據中變量年齡的平均值。
2.5函數、循環和條件表達式
2.5.1編程功能
語法是:
函數名=函數（參數1，參數2…）
{
功能體
函數返回值
}
對於這種只有壹個算術表達式的簡單函數，您想{}嗎
& gt平均值（數據年齡）
是計算數據集數據中變量年齡的平均值。
如果不使用括號，請直接輸入函數名，然後按enter鍵顯示函數的定義:
單參數:要使函數個性化，可以使用單個參數，函數將根據不同的參數返回不同的值。
& gtwelcome . sb = function（names）print（paste（“welcome”，names，“to
使用R“）
& gtwelcome.sb（“方先生”）
【1】“歡迎方先生使用R“
& gt王先生
【1】“歡迎王先生使用R“
默認參數:即不輸入任何參數。
函數的默認參數
& gtwelcome . sb = function（names =“方先生“）print（paste（“welcome“、
名稱，“使用R“））
& gt歡迎
【1】“歡迎方先生使用R“
當函數體中有多個表達式時，應該用{}括起來。
用於循環
for循環的語法是:
For（值向量中的變量）{
表示...
}