在壹些相對簡單的領域，比如金融、醫療，可能只需要幾個月的時間，就可以構建出壹個基本的知識圖譜。然而，在壹些復雜的領域，如自然語言處理和機器學習，需要更多的時間來收集、清理和整合數據，並設計和實現復雜的算法。
此外，知識圖譜的構建也需要不斷的叠代和優化。隨著數據的不斷增加和領域的不斷變化，需要不斷更新和完善知識圖譜，這也需要壹定的時間和精力投入。
所以無法給出準確的時間框架來回答這個問題，具體時間要看實際情況。