現在自然語言處理非常流行。學習NLP有什麽建議？

自然語言處理是研究如何使計算機處理、理解和使用人類語言(漢語、英語等)的各種理論和方法。)並以自然語言實現人與計算機的有效交流。自然語言理解的本質是結構預測。自然語言處理是人工智能的壹個重要分支，是計算機科學、語言學、統計學和數學的交叉學科。

搜索引擎、個人助理、機器翻譯、機器閱讀、智能問答、聊天機器人、知識圖譜、語義搜索、機器閱讀、輿情監測分析、推薦系統、文本關鍵詞提取、自動文本摘要等都需要自然語言處理技術。

反正現在NLP特別火。學習建議，需要先學習ML(機器學習)、DL(深度學習)、RL(強化學習)。可以研究壹兩個優秀的開源項目。這些開源項目可以在github上找到。GitHub上的人很多，也有很多好的開源項目。例如:

考慮詞的詞表征學習算法

GitHub - Leonard-Xu/CWE

網絡表征學習

文本增強的網絡表示學習算法

GitHub-albertyang 33/TADW:ij Cai 2015論文“富文本信息的網絡表征學習”的代碼

跨語言單詞表征學習算法

通過矩陣分解學習跨語言單詞嵌入

主題增強的詞表征學習算法

GitHub-large ymfs/topic _ word _ embedding:主題單詞嵌入的演示代碼

可解釋單詞表示學習算法

GitHub - SkTim/OIWE:在線可解釋單詞嵌入

中國的自然語言處理工具:哈爾濱工業大學LTP:/

建議學習壹些最新的經典論文，如ACL、EMNLP、COLING、CCL等。

我推薦幾本關於學習自然語言處理的書，首先是李航的《統計方法》，還有機器學習和Python自然語言處理。