β標準化回歸系數表示自變量，即預測變量和因變量之間的相關性。為什麽要標準化？因為標準化時可以統壹自變量和因變量的單位，使結果更加準確，減少不同單位帶來的誤差。所以結果取決於標準系數，非標準化的可以忽略。
註意
標準化回歸系數的比較結果只適用於特定的環境，並不是絕對正確的，它可能會因時而變。
比如從某個數據來看，在影響人格形成的因素中，環境因素的β值大於遺傳因素的β值，只能說明數據收集時當地的情況，不能推斷不當。不能絕對說環境因素的影響大於遺傳因素。事實上，如果未來環境因素的波動變小，很可能遺傳因素會變得更重要。