權重法是界定和評價企業競爭力的壹種手段。根據原始數據之間的關系，通過壹定的數學方法確定權重，其判斷結果不依賴於人的主觀判斷，具有很強的數學理論基礎。
目前，確定指標屬性權重的現有方法可分為三類:主觀賦權法、客觀賦權法和主客觀賦權法(或組合賦權法)；我國對客觀賦權方法的研究起步較晚，目前還不完善。
擴展數據:
與主觀賦權法相對應的是客觀賦權法；常用的客觀賦權法通常有主成分分析法、離差和均方差法、多目標規劃法等。
由於客觀賦權法依賴於足夠的樣本數據和實際的問題域，其普適性和參與性較差，計算方法復雜，不能體現評判者對不同屬性指標的重要性。有時候，權重會和屬性的實際重要性相差很大。
基於“差異驅動”的原則，突出局部差異，從每個樣本的實際數據中得出最優權重，體現了指標信息熵值的效用值，避免了人為影響因素，因此給出的指標權重更加客觀，具有更高的可重復性和可信度。授權過程是透明和可重復的。采用歸壹化方法對數據進行無量綱化處理，具有單調性、尺度獨立性和總恒常性等優良品質，具有良好的魯棒性。