dict={'d':1，' b':2，' c':3}
2.添加內容A
& gt& gt& gt字典=500
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{“d”:1，“b”:2，“c”:3，“a”:500 }”
Python的設計理念是“優雅”、“清晰”、“簡潔”。因此，Perl語言中“做同壹件事總有多種方法”的思想通常是Python開發者無法忍受的。
Python開發者的理念是“用壹種方式做壹件事，最好只有壹種方式”。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者壹般會拒絕花哨的語法，選擇沒有或很少歧義的顯式語法。
由於這種設計理念上的差異，Python源代碼通常被認為比Perl可讀性更好，可以支持大規模的軟件開發。這些準則被稱為Python準則。在Python解釋器中運行import this以獲得完整的列表。
擴展數據:
PYTHON的特點
Python開發者試圖避免不成熟或不重要的優化。壹些為不重要的部分加速運行的補丁通常不會並入Python。
所以很多人覺得Python慢。但根據二八定律，大部分程序並不要求高速。Python的設計者在壹些運行速度非常高的情況下，傾向於使用JIT技術或者使用C/C++語言重寫這部分程序。可用的JIT技術是PyPy。
Python是壹種完全面向對象的語言。函數、模塊、數字和字符串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生和多重繼承，有利於增強源代碼的可重用性。
Python支持重載運算符和動態類型。與傳統的函數式編程語言Lisp相比，Python只對函數式設計提供了有限的支持。有兩個標準庫(functools、itertools)提供了Haskell和標準ML中經過驗證的函數式編程工具。
雖然Python可能被粗略歸類為“腳本語言”，但實際上壹些大型軟件開發計劃如Zope、Mnet、BitTorrent等也被Google廣泛使用。
Python的支持者更願意稱之為高級動態編程語言，因為“腳本語言”指的是只做簡單編程任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，無法與Python相提並論。
Python本身被設計成可擴展的。並非所有特性和功能都集成到語言核心中。Python提供了豐富的API和工具，使得程序員可以方便地使用C語言、C++和Cython編寫擴展模塊。Python編譯器本身也可以集成到其他需要腳本語言的程序中。
所以很多人還是把Python當做“膠水語言”。使用Python來集成和打包用其他語言編寫的程序。Google內部的很多項目，比如Google Engine，都是用C++編寫性能要求高的部分，然後用Python或者Java/Go調用相應的模塊。
《Python技術手冊》的作者馬特爾(Martell)說，“這很難說，但在2004年，Python就已經在谷歌上了？對於內部使用，谷歌已經招募了許多Python專家，但在此之前，它已經決定使用Python。他們的目的是在我們可以的地方使用Python，在我們必須的地方使用C++，在操縱硬件時使用c++，在快速開發時使用Python。”
參考資料:
Python語言參考