我們可以從哪兩個方面來理解信息技術的發展？

信息技術是指對信息進行收集、識別、提取、轉換、存儲、傳輸、加工、檢索、檢測、分析和利用的技術。所有涉及這些過程和技術的部門都可以稱為信息部門。信息技術可以延長或擴展人們的信息功能。信息技術可能是機械的或激光的；它可能是電子的或生物的。信息技術主要包括傳感技術、通信技術、計算機技術和縮微技術。？傳感技術的任務是延伸人類感覺器官的信息收集功能；通信技術的任務是擴展人類神經系統傳遞信息的功能；計算機技術是延伸人的思維器官處理信息和做出決策的功能，而微電影技術是延伸人的記憶器官儲存信息的功能。當然，這種劃分只是相對的、籠統的，沒有明確的界限。比如傳感系統中也有信息的處理和收集，而計算機系統中既有信息傳遞的問題，也有信息收集的問題。

信息技術的特點應該從以下兩個方面來理解:

1)信息技術具有技術的壹般特征——技術性。具體表現為:科學的方法、先進的工具設備、熟練的技能、豐富的經驗、快速的行動過程、高效的職能等等。？

2)信息技術不同於其他技術——信息化。具體來說，信息技術的服務主體是信息，其核心功能是提高信息加工利用的效率和效益。信息的本質決定了信息技術還具有普遍性、客觀性、相對性、動態性、享受性和轉化性等特征。

近年來，隨著雲計算和物聯網概念的提出，信息技術得到了前所未有的發展，而大數據是在此基礎上對現代信息技術革命的又壹次顛覆，所以大數據技術主要是從各種海量數據中快速挖掘和獲取有價值的信息技術，所以在今天的雲時代，大數據技術已經被我們所重視，所以數據挖掘技術成為了最關鍵的技術。尤其是在當前的日常信息關聯和處理中，越來越離不開數據挖掘技術和信息技術的支持。大數據，但主要是對世界上大量數據的匯總，每年的數據增長速度更快。而數據挖掘則主要是從各種模糊的、隨機的、大量的、復雜的、不規則的數據中獲取有用的信息知識，從數據庫中提取蠶繭，對其進行轉換和分析，從而把握其潛在的價值和規律。

北理工大數據搜索與挖掘實驗室主任張華平研發的NLPIR大數據語義智能分析技術，滿足了大數據挖掘中語法、詞法、語義的綜合應用。NLPIR大數據語義智能分析平臺是基於中文數據挖掘綜合需求的* * *開發平臺，整合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘、語義搜索等研究成果，面向互聯網內容處理全技術鏈。

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