隨著互聯網技術的發展，大數據產業的前景非常樂觀。很多朋友向往大數據行業，但是不知道如何下手，或者不知道學習大數據要看什麽書。作為零基礎大數據入門學習者，應該看哪些書？今天給大家分享幾本不容錯過的大數據書籍。
1，《數據挖掘》這是對數據挖掘領域的全面概述。本書上壹版被KDnuggets讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專著，是壹本優秀的閱讀教材。它從數據庫的角度全面系統地介紹了數據挖掘的概念、方法、技術和技術研究進展，重點介紹了近年來該領域的重要和最新課題——數據倉庫和數據立方體技術、流數據挖掘、社交網絡挖掘、空間、多媒體等復雜數據挖掘。
2.大數據這是壹本描述大數據背景下的數據建模、數據層、數據處理需求分析、數據架構和存儲實現的書。這本書提供了壹個令人耳目壹新的全面解決方案。但不容忽視的是，它也引入了大多數開發者不熟悉的、困擾傳統架構的復雜性問題。這本書將教妳充分利用Lambda架構的集群硬件優勢和專門用於捕獲和分析網絡規模數據的新工具來創建這些系統。
3.海量數據集的挖掘這是壹本關於數據挖掘的書。但這本書主要關註的是超大規模數據的挖掘，這意味著這些數據太大了，無法存儲在內存中。因為強調數據的尺度，所以本書中的大部分例子都來自於Web本身或者從Web導出的數據。另外，這本書從算法的角度看數據挖掘，即數據挖掘是將算法應用於數據，而不是用數據來“訓練”某壹類機器學習引擎。
對大數據分析感興趣的朋友，不妨從看大數據分析書籍開始！嗶哩嗶哩上有很多大數據教學視頻，從基礎到高級，都挺不錯的。知識點清晰，有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習。