假設檢驗的概念

假設檢驗的概念是:假設檢驗又稱統計假設檢驗，是壹種統計推斷方法，用於判斷樣本之間、樣本之間、樣本與總體之間的差異是由抽樣誤差還是本質差異引起的。

顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的方法，也是統計推斷的最基本形式。它的基本原理是先對總體的特征做壹些假設，然後通過抽樣研究的統計推斷來推斷這個假設是應該拒絕還是接受。常用的假設檢驗方法有Z檢驗、T檢驗、卡方檢驗和f檢驗。

基本步驟:

1，提出檢驗假設，又稱無效假設，符號是H0；備擇假設的符號是H1。

2.選擇統計方法，根據相應的公式從樣本的觀測值中計算出統計量的大小，如X2值和t值。根據資料的類型和特點，可分別選用Z檢驗、T檢驗、秩和檢驗和卡方檢驗。

3.根據統計量的大小和分布，確定假設的概率p的大小，判斷結果。