醫療行業大數據存在數據采集、存儲、整合、管理不規範，導致數據利用率低；再加上部門和機構之間缺乏數據共享機制，“信息孤島”現象普遍存在，直接影響了大數據的有效利用。
2.醫療行業對數據治理的需求
(1)數據采集環節:有來自多個來源的海量異構數據，數據采集工具需要覆蓋所有業務、多終端、多模態的數據。
(2)數據處理:需要標準化的數據處理工具，將采集整合的數據與國際標準、國家標準、行業標準進行比對，轉換成統壹格式的標準化數據。
(3)數據質量控制:通過數據邏輯驗證，對數據完整性、準確性、壹致性、相關性、規範性和可用性等質量進行評估和管理，及時糾正匯總數據，提高數據質量。
(4)數據安全環節:要滿足數據采集、傳輸、存儲、處理、交換和銷毀的數據安全保護要求，實現數據分類管控、權限管控、敏感數據監控、數據操作異常行為監控、數據加密等服務。
(5)數據應用:面對輔助診斷、精準醫療、臨床科研等數據應用場景，需要提供便捷的數據查詢、分析和展示服務，並基於壹定的安全措施，實現數據流的全過程可追溯、可查詢、可追溯。
3.醫療行業數據治理工具全景
中國電子技術標準化研究院最新發布的《數據治理工具圖集研究報告(2021版)》將數據治理工具分為三層，即數據策略層、數據管理層和數據運營層。以下是全景圖集。