數據字典的建立應該從系統分析階段開始。數據字典定義和描述數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理邏輯等。其目的是對數據流圖中的每個元素進行詳細的描述，將數據字典作為壹個簡單的建模項目。
簡而言之，數據字典是描述數據的信息的集合，也是系統中使用的所有數據元素的定義的集合。
活動數據字典修改數據庫或應用程序結構時，DBMS可以自動更新其內容的數據字典。被動數據字典是指在修改時必須手動更新其內容的數據字典。
數據字典中的視圖分為三類，由user_*、all_*和dba_*三個前綴組成。User_*:該視圖存儲當前用戶擁有的對象的信息。All_*:該視圖存儲當前用戶可以訪問的對象的信息，而不是當前用戶擁有的對象的信息。Dba_*:該視圖存儲數據庫中所有對象的信息。
關於數字詞典:
數據字典最重要的功能是作為分析階段的工具。任何詞典最重要的用途是供人們查詢未知條目的解釋。在結構分析中，數據字典的作用是定義和解釋數據流圖上的每個組件。
換句話說，數據流圖上所有組件的定義和解釋的字面集合就是數據字典，在數據字典中建立的壹套嚴格且壹致的定義對於改善分析師和用戶之間的交流非常有幫助。
數據庫數據字典不僅是每個數據庫的中心，也是每個用戶非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問數據庫數據字典。
數據字典是數據庫的重要組成部分。它存儲數據庫使用的相關信息，是用戶的壹組只讀表。數據字典由數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理過程和外部實體組成。
數據字典的內容包括數據庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、索引等。分配了多少空間、當前使用了多少空間等。列的默認值；限制信息的完整性；用戶的姓名；授予用戶和角色的權限；用戶訪問或使用的審計信息；其他生成的數據庫信息。